هفته گذشته در تقویم میلادی، رویداد خصوصی از سوی شرکت ARM با نام Limited DevSummit برگزار شد. در این رویداد آنلاین که با حضور برخی توسعه دهندگان و شرکای تجاری برگزار شد اعلام گردید که ARM قصد دارد پردازنده گرافیکی بعدی خود را با توان پردازش یادگیری ماشین تا 4.7 برابر راهی بازار کند.
در حال حاضر شرکت ARM با پردازنده گرافیکی Mali-G710 در بازار پردازندهها گرافیکی حضور دارد که شرکتهای همکار برای دستیابی به توان پردازشی بیشتر، از ترکیبهای با تعداد هستههای بیشتر آن استفاده میکنند.
نکته قابل توجه و مهم در مورد این GPU، آن است که از سال 2018 تا به امروز بروزرسانی بزرگ و قابل توجهی برای پردازندههای گرافیکی این شرکت به صورت بنیادین، عرضه نشده است؛ این درحالی است که رقبای دیگر مانند اپل و سامسونگ به سرعت در حال ارتقای سیستمهای پردازشی خود هستند تا توان پردازشی بسیار بیشتری را برای تراشههای پردازنده حال و آینده خود فراهم کنند.
اما همانطور که اعلام شد در رویداد اخیر ARM Limited DevSummit، نیاز به یک سیستم متحول شده پردازش گرافیکی توسط این شرکت عنوان گردید. ظاهراً شرکت ARM پردازندههای گرافیکی جدیدی را تدارک دیده که قرار است تا سال آینده میلادی به صورت رسمی معرفی شده و در بحث کارایی تا 2 برابر و در بحث عملیات ممیز شناور 32 بیتی و عملکرد یادگیری ماشین تا 4.7 برابر سریعتر از Mali-G76 باشند.
در همین زمینه آقای دکتر یان برات، مدیر ارشد فناوری در زمینه واحدهای تجاری یادگیری ماشین در شرکت ARM اعلام کرده که این شرکت قصد دارد به صورت ویژه در مباحث یادگیری ماشین، تحول بزرگی را در تراشههای پردازشی خود ایجاد کند.
نکته مجهول کنونی در مورد پردازندههای جدید آن است که تا به امروز صحبتی در خصوص تفاوت مصرف انرژی این GPU با نسل قبلی و ارتقای ایجاد شده در این زمینه مطرح نشده است.
همانطور که میدانید شرکت ARM در Mali-G710 نسبت به Mali-G78 توانست عملکرد یادگیری ماشین را تا 35 درصد و عملکرد گرافیکی را نیز تا 20 درصد ارتقا دهد که به نظر برای دستیابی به اهدافی که رقبای آمریکایی و کرهای، به آنها رسیدهاند، نیازمند تفکر و جهشی بسیار بزرگتر است.
از نقطه نظر عملکرد موثر اما، داستان بسیار متفاوت است. عملکرد یادگیری ماشین به عنوان محور محرک فناوریهای آینده شرکت ARM مد نظر قرار گرفته و بنا نیست تا همه چیز را در کسب امتیازات بیشر بنچمارکها ببینیم. در این زمینه آقای برات در مصاحبهای با The Register میگوید:
ارتقا در بحث ML چیزی فراتر از افزودن دستورالعملها و بهبود سختافزاری است. در واقع ما بستر و ابزارهای نرمافزاری، کتابخانهها و بسیاری دیگر از مواردی که برای توسعه یک فرایند یادگیری ماشین است را در نظر گرفتهایم.
از سوی دیگر باید در نظر داشت که با تصاحب ARM Holdings توسط Nvidia، به احتمال فراوان شاهد تغییرات گستردهای در سیاستگزاریهای فعالیت آینده ARM خواهیم بود. این احتمال مطرح است که ARM توسعه پردازندههای گرافیکی خود را برای ارتقای بخش ML، کنار گذاشته و بخش GPU IP را به Nvidia و تیم مربوطه بسپارد.
همچنین این احتمال نیز مطرح است که در چرخشی بزرگ، ARM تلاش خود برای ارتقای هر چه بیشتر در زمینه معماریهای GPU را به کار بسته و با توجه به تجربه گرانبهای Nvidia، از رخوت کنونی و شماره دو و سه بودن در این حوزه خارج گردد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت