مایکروسافت پردازنده هوش مصنوعی Maia 300 را معرفی کرده است. این تراشه با فناوری ساخت 2 نانومتری همراه شده و از حافظه 288 گیگابایتی HBM4 با پهنای باند 18 ترابایت بر ثانیه بهره می‌برد و به گفته مایکروسافت تعداد توکن‌های پردازش‌شده به‌ازای هر وات مصرف انرژی آن تا 70 درصد افزایش یافته است.
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، هم‌زمان با معرفی Maia 300 اعلام کرد که هدف شرکت تبدیل این تراشه‌ها به یکی از زیرساخت‌های اصلی اجرای هوش مصنوعی در محصولات و سرویس‌های خود است.
پردازنده‌های این خانواده برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی و سرویس‌هایی مانند Microsoft Copilot و Teams طراحی شده‌اند که به زیرساخت‌های محاسباتی قدرتمندی نیاز دارند.
پیش از این مایکروسافت استقرار نسل قبلی تراشه‌های Maia 200 را روی سرورهایش در مناطق مختلف آمریکا، اروپا و استرالیا آغاز کرده بود. به گفته ساتیا نادلا، تراشه جدید در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی Copilot و Teams به‌ازای هر وات انرژی، 70 درصد توکن بیشتری نسبت به پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی تولید می‌کند.
معماری چندتراشه‌ای با فناوری ساخت 2 نانومتری
بر اساس گزارش techpowerup مایکروسافت در طراحی Maia 300 از معماری چندتراشه‌ای مبتنی بر چیپلت استفاده کرده است. بخش پردازنده Maia 300 با فناوری ساخت N2P شرکت TSMC تولید می‌شود. در کنار آن، دو چیپ ورودی و خروجی قرار دارند که با فناوری قدیمی‌تری ساخته شده‌اند.
در بخش حافظه نیز 8 پشته HBM4 با ظرفیت مجموع 288 گیگابایت در نظر گرفته شده‌اند. ظاهراً پهنای باند حافظه HBM4 در این پردازنده به 18 ترابایت بر ثانیه می‌رسد و سرعت انتقال داده آن 9 گیگاترنسفر بر ثانیه است. ظرفیت و پهنای باند بالای حافظه در اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد.
توان پردازشی 13.8 پتاعملیات بر ثانیه در قالب FP4
مایکروسافت اعلام کرده است که Maia 300 در محاسبات FP4 به توان پردازشی 13.8 پتاعملیات بر ثانیه و در محاسبات FP8 به 6.9 پتاعملیات بر ثانیه می‌رسد. این دو قالب محاسباتی در پردازش‌های هوش مصنوعی به کار گرفته می‌شوند.
البته توان پردازشی اعلام‌شده به‌تنهایی معیار کاملی برای مقایسه عملکرد این تراشه با محصولات رقیب نبوده و به بهینه‌سازی‌های نرم‌افزاری نیز بستگی دارد. همچنین حداکثر توان TDP این پردازنده نیز به 950 وات می‌رسد تا Maia 300 را در رده شتاب‌دهنده‌های پرمصرف دیتاسنتر قرار دهد.
امکان استفاده از 12000 تراشه Maia 300 در یک دیتاسنتر
مایکروسافت علاوه بر توان محاسباتی، روی ارتباط میان تراشه‌ها و امکان گسترش زیرساخت نیز تمرکز کرده است. Maia 300 از یک لینک با پهنای باند 3.2 ترابایت بر ثانیه بهره می‌برد. بر اساس اطلاعات منتشرشده امکان استقرار حداکثر 96 تراشه Maia 300 در هر رک وجود دارد. مجموعه این رک‌ها می‌توانند یک ساختار محاسباتی با نام Maia Pod را تشکیل دهند. همچنین امکان افزایش تعداد تراشه‌ها تا 12000 پردازنده در قالب یک دیتاسنتر فراهم است.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت