استارتاپ سنگاپوری Acrab از تراشه هوش مصنوعی جدید خود با نام Gelix 1 رونمایی کرده که به گفته این شرکت، در پردازش استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference) عملکردی بهتر از Apple M4 Pro ارائه می‌دهد و حتی قادر است مدل‌های زبانی تا 100 میلیارد پارامتر را به‌صورت محلی اجرا کند.

بنابر اعلام شرکت Acrab، پردازنده جدید این شرکت با نام Gelix 1 با لیتوگرافی ۵ نانومتری ساخته شده و به یک پردازنده ۲۰ هسته‌ای مبتنی بر معماری ARM مجهز است. این تراشه همچنین از یک واحد پردازش عصبی (NPU) چند‌هسته‌ای بهره می‌برد و با استفاده از معماری حافظه یکپارچه، پهنای باند 273 گیگابایت بر ثانیه را در اختیار سیستم قرار می‌دهد که از این نظر با M4 Pro اپل برابری می‌کند.

gelix 1

Acrab مدعی است Gelix 1 در آزمون اجرای مدل Gemma 26B با پنجره زمینه (Contex Window) ۴۰ هزار توکن، به نرخ 1,416 توکن بر ثانیه در مرحله Pre-fill دست یافته است. این در حالی است که Mac mini مجهز به M4 Pro در همان شرایط تنها 188 توکن بر ثانیه ثبت کرده است.

با این حال، این ادعاها هنوز توسط منابع مستقل تأیید نشده‌اند. گزارش DigiTimes نیز تأکید می‌کند که نتایج منتشر شده صرفاً بر اساس بنچمارک‌های داخلی Acrab هستند و باید با احتیاط به آن‌ها نگاه کرد.

gelix 1

یکی از مهم‌ترین ادعاهای Acrab، توانایی اجرای مدل‌های زبانی 100B است. این موضوع پرسش‌هایی را درباره میزان حافظه یکپارچه Gelix 1 ایجاد کرده است. برای مقایسه، نسخه فعلی Mac mini M4 Pro حداکثر به 48 گیگابایت حافظه یکپارچه مجهز می‌شود که برای اجرای مدل‌های حدود 35 میلیارد پارامتری مناسب است. اجرای یک مدل 100 میلیارد پارامتری معمولاً به حدود 128 گیگابایت حافظه نیاز دارد. بنابراین احتمال می‌رود Gelix 1 در بالاترین پیکربندی خود از چنین ظرفیتی بهره ببرد.

در همین رابطه بخوانید:

- اولین مینی پی‌سی‌های مجهز به RTX Spark معرفی شدند؛ خداحافظی با سیستم‌های دسکتاپ بزرگ؟
عملکرد ضد و نقیض RTX Spark انویدیا؛ شروعی ناامیدکننده برای رقیب جدی اپل؟

از سوی دیگر، مشخصات پردازنده ۲۰ هسته‌ای این تراشه شباهت زیادی به پردازنده‌های مورد استفاده در NVIDIA DGX Spark و RTX Spark دارد و برخی گمانه‌زنی‌ها از احتمال استفاده Acrab از پردازنده‌ای توسعه‌یافته با همکاری MediaTek حکایت دارند، هرچند تاکنون تأیید رسمی در این زمینه منتشر نشده است.

Acrab می‌گوید Gelix 1 برای کاربرانی طراحی شده که به اجرای محلی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی با تأخیر کم و حفظ حریم خصوصی نیاز دارند؛ آن هم در ابعادی مشابه Mac mini. با این حال، این شرکت هنوز جزئیاتی درباره قیمت و زمان عرضه محصول خود منتشر نکرده است.

نظر خود را اضافه کنید.

ارسال نظر بدون عضویت در سایت

0
نظر شما پس از تایید مدیر منتشر خواهد شد.

نظرات (1)

  • مهمان - DD

    این دیده همه مدعی شدن گفته مگه من چی کم دارم، حالا فردا یهو دیدی دکترم یه در قابلمه آورد گفت اینم تراشه بومی ماست که از ده متری ۱۱۰ ترا فلاپس پردازش میکنه :D

ورود به شهرسخت‌افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار
ورود به شهر سخت افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار

نام و نام خانوادگی(*)
لطفا نام خود را وارد کنید

ایمیل(*)
لطفا ایمیل خود را به درستی وارد کنید

رمز عبور(*)
لطفا رمز عبور خود را وارد کنید

شماره موبایل
Invalid Input

جزو کدام دسته از اشخاص هستید؟(*)

لطفا یکی از موارد را انتخاب کنید