AMD در آستانه معرفی نسل جدید پردازندههای سرور خود با نام EPYC Venice، نخستین نتایج عملکردی این تراشهها را منتشر کرده است. نکته مهم اینجاست که این نتایج در سطح یک سیستم یا سوکت واحد ارائه نشدهاند، بلکه در مقیاس «رک دیتاسنتر» و تحت محدودیت توان 100 کیلوواتی مدلسازی شدهاند؛ جایی که AMD مدعی است معماری Zen 6 میتواند تا 3.3 برابر عملکرد بالاتری نسبت به پردازنده فرضی Nvidia Vera ارائه دهد.
در ادامه جنگ تیمهای قرمز و سبز دنیای پردازش، شرکت AMD نخستین نتایج عملکردی مربوط به پردازندههای نسل بعدی سرور خود با نام EPYC Venice را منتشر کرده است؛ تراشههایی که بر پایه معماری Zen 6 توسعه یافتهاند و قرار است در رده دیتاسنترهای پیشرفته و بارهای کاری هوش مصنوعی نقش کلیدی ایفا کنند.
در همین رابطه بخوانید:
- AMD از اولین تراشه 2 نانومتری خود پرده برداشت
نکته مهم اینجاست که اینبار AMD بهجای ارائه بنچمارکهای سنتی در سطح یک CPU یا سرور دو سوکته، سراغ مدلسازی در مقیاس «رک دیتاسنتر» رفته است؛ جایی که محدودیت توان 100 کیلوواتی مبنای اصلی تحلیل قرار گرفته است.
بنابر گزارش Tom’s Hardware، شرکت AMD مدعی شده که پیکربندی مبتنی بر EPYC Venice با حداکثر 256 هسته، میتواند تا 3.3 برابر عملکرد بالاتری نسبت به پردازنده Nvidia Vera ارائه دهد. با این حال، خود شرکت تأکید میکند که این نتایج حاصل شبیهسازی و مدلسازی هستند، نه اجرای مستقیم سختافزار واقعی در یک محیط یکسان.
تغییر سطح رقابت از «پردازنده» به «زیرساخت»
آنچه این گزارش را از بنچمارکهای معمول متمایز میکند، تغییر سطح مقایسه است. AMD دیگر تنها درباره توان یک CPU صحبت نمیکند، بلکه عملکرد کل یک رک دیتاسنتری شامل تعداد زیادی نود دو سوکته را در نظر گرفته است.
در این مدل، ابتدا توان مصرفی کل سیستم برآورد شده و سپس بر اساس آن تعداد نودهای قابل استقرار در سقف 100 کیلووات محاسبه شده است. در نهایت، عملکرد هر نود در بنچمارکهای مختلف در تعداد نودها ضرب شده تا خروجی کلی به دست آید.
این رویکرد باعث میشود نتایج، بیشتر نمایی از ظرفیت مقیاسپذیری معماری باشد تا یک مقایسه مستقیم و قابل لمس در سطح سختافزار منفرد.
سناریوهای کاری مورد استفاده در ارزیابی
AMD برای این مدلسازی از مجموعهای از بارهای کاری شناختهشده در محیطهای سروری استفاده کرده است. از جمله این موارد میتوان به SPEC CPU 2017 برای سنجش توان پردازشی، SPECjbb 2015 برای پردازشهای Java سمت سرور، ابزار WRK برای فشار روی وبسرور NGINX، و همچنین Redis و Memcached برای سناریوهای کش و حافظه اشاره کرد.
علاوه بر این، تستهایی در حوزه پایگاه داده مانند TPROC-C روی MySQL نیز در این تحلیل لحاظ شدهاند.
باید در نظر داشت که تمرکز این مجموعه تستها بیشتر روی بارهایِ کاریِ سازمانی و دیتاسنتری است، نه صرفاً پردازش خام یا گیمینگ.
ادعای AMD و محدودیتهای روششناسی
AMD در مستندات همراه این نتایج تأکید کرده که دادهها صرفاً برای ارائه یک دید کلی از مقایسه عملکرد طراحی شدهاند. شرکت همچنین به صراحت اعلام کرده که بخشی از دادههای مربوط به Nvidia Vera بر اساس تخمین و مقیاسگذاری از نتایج منتشرشده برای نسلهای قبلی مانند Grace به دست آمده است.
از دید فنی باید گفت که همین موضوع باعث میشود این نتایج بیشتر نقش «جهتدهنده» داشته باشند تا یک مقایسه قطعی و قابل استناد در سطح مهندسی سیستم.
هدف اصلی؛ آمادهسازی برای رقابت در بازار AI دیتاسنتر
هرچند AMD این نتایج را در قالب بنچمارکهای عمومی منتشر کرده، اما جهتگیری اصلی کاملاً مشخص است: رقابت در بازار زیرساختهای هوش مصنوعی. تمرکز روی عملکرد در سطح رکها و بارهای کاری ترکیبی نشان میدهد که Zen 6 و EPYC Venice بهطور مستقیم برای مقابله با پلتفرمهای دیتاسنتری انویدیا طراحی شدهاند.
طبق پیشبینیها، به نظر میرسد که AMD در رویداد «Advancing AI» ماه آینده جزئیات بیشتری از معماری Zen 6 و برنامههای دیتاسنتری خود ارائه خواهد کرد. در این رویداد انتظار میرود تصویر دقیقتری از جایگاه واقعی Venice در برابر رقبا ترسیم شود.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت