به نظر می‌آید که ARM قصد رقابت با انویدیا را در زمینه هوش مصنوعی داشته و در همین رابطه شاهد توسعه اولین پردازنده‌های هوش مصنوعی این شرکت هستیم که قرار است با فناوری 2 نانومتری سامسونگ ساخته و روانه بازار شود. در ادامه این نوشتار از شهر سخت افزار با برنامه‌های آرم در این زمینه بیشتر آشنا خواهیم شد.
ARM به تازگی از برنامه‌های خود برای ساخت تراشه‌های اختصاصی به منظور استفاده در سرورهای هوش مصنوعی پرده برداشته است. البته این شرکت برنامه‌های خود را با همکاری با ۳۰ شرکت دیگر پیش برده و اخیراً شرکت‌هایی مانند Alcor Micro، Egis ، PUF Security و SEMIFIVE نیز به این برنامه پیوسته‌اند.
در همین رابطه شاهد همکاری ARM و Samsung Foundry برای ساخت پردازنده هوش مصنوعی هستیم تا بتواند از پس پردازش‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) برآید.
این پردازنده شامل شتاب‌دهنده هوش مصنوعیRebellions و چیپلت محاسباتیADTechnology می‌شود که با استفاده از فناوری دو نانومتری Gate-All-Around (GAA) FET سامسونگ ساخته خواهد شد. انتظار می‌رود این پردازنده در پردازش مدل‌های هوش مصنوعی مانند Llama3.1 با ۴۰۵ میلیارد پارامتر ، چیزی در حدود 2 تا 3 برابر بهتر عمل کند.
فناوری 2 نانومتری سامسونگ؛ تکرار یک شکست یا موفقیت جدید؟
فناوری دو نانومتری Gate-All-Around (GAA) FET که توسطSamsung Foundry توسعه یافته است، یکی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های ساخت تراشه در جهان محسوب می‌شود. این فناوری امکان افزایش چگالی ترانزیستورها و بهبود مصرف انرژی در پردازنده‌ها را فراهم می‌کند، که برای کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسیار حیاتی است.
بر اساس گزارش techpowerup استفاده از فناوری ۲نانومتری می‌تواند منجر به افزایش سرعت پردازش شود که برای دیتاسنترها و برنامه‌هایAI/ML اهمیت بالایی دارد. البته این روزها گزارش‌های مختلفی از نرخ بالای خرابی تراشه‌های 3 نانومتری سامسونگ منتشر می‌شود و معلوم نیست که این مشکل برای فناوری 2 نانومتری این شرکت کره‌ای نیز تکرار خواهد شد یا خیر.
همکاریARM با شرکت‌هایی مانندRebellions وADTechnology نشان‌دهنده حرکت صنعت به سمت پردازنده‌های تخصصی برای هوش مصنوعی است. این پردازنده‌ها قادر به انجام محاسبات پیچیده هوش مصنوعی با سرعت و کارایی بالاتر از پردازنده‌های سنتی هستند. این امر می‌تواند تاثیرات گسترده‌ای بر عملکرد و توانمندی‌های سیستم‌های هوش مصنوعی داشته باشد و امکان اجرای مدل‌های پیچیده‌تر و بزرگ‌تر را فراهم کند.
رقابت ARM با بزرگان!
با پیشرفت‌هایARM و شرکایش در زمینه پردازنده‌های هوش مصنوعی، می‌توان گفت که رقابت با شرکت‌هایی مانند Intel و AMD در این زمینه داغ‌تر خواهد شد. این رقابت می‌تواند منجر به نوآوری‌های بیشتر در این زمینه شود. به عنوان مثال ، Intel با معرفی سری پردازنده‌های Xeon خود برای محاسبات هوش مصنوعی و AMD با پردازنده‌های EPYC و همکاری با NVIDIA در زمینه یادگیری ماشین، در حال تقویت جایگاه خود در این حوزه هستند.
نقش ARM در آینده هوش مصنوعی و پردازنده‌ها
همکاری دو غول صنعت تراشه نشان‌دهنده آینده‌ای روشن برای هوش مصنوعی است، جایی که پردازنده‌های سفارشی می‌توانند عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین را به طور قابل توجهی بهبود بخشند و امکان اجرای برنامه‌های پیچیده‌تر را فراهم کنند. افزایش تقاضا برای پردازش‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف مانند تحلیل داده‌ها، سیستم‌ها خودران، و خدمات ابری می‌تواند نقش توسعه پردازنده‌های اختصاصی را پررنگ‌تر کند.
علاوه بر این معرفی فناوری‌ها مختلف توسط ARM مانند Kleidi برای مدل‌های هوش مصنوعی مثلLlama می‌تواند به توسعه‌دهندگان اجازه دهد تا به راحتی از پردازنده‌های هوش مصنوعیARM در پروژه‌های خود استفاده کرده و بهره‌وری بیشتری داشته باشند.
در انتها باید گفت که بازار هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است و نیاز به پردازنده‌های کارآمد و با عملکرد بالا روز به روز بیشتر می‌شود. ARM با استفاده از فناوری‌های پیشرفته و همکاری با شرکایش می‌تواند نقش مهمی در شکل‌دهی به آینده هوش مصنوعی و پردازش‌های محاسباتی ایفا کند.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت