عملکرد باورنکردنی پردازنده Ryzen 7 7840U در برابر نسل 14 اینتل؛ 79 درصد سریعتر با نصف مصرف توان

این روزها ترند هوش مصنوعی با قدرت در همه بخش‌های دنیای فناوری می‌تازد و هر شرکتی که بخواهد خود را برتر نشان دهد باید در این زمینه خودش را اثبات کند. به تازگی AMD نتایج بنچمارک معروفی در زمینه هوش مصنوعی را منتشر کرده که نشان می‌دهد لپ‌تاپ‌های ساخته شده با پردازنده‌های این شرکت به طرز عجیبی نتایج بهتری را نسبت به رقبای خود از اینتل ثبت می‌کنند؛ Ryzen 7 7840U تا 79 درصد سریعتر با مصرف توان نصف Core Ultra 7 155H.

برخلاف تست‌های بنچمارک حوزه CPU و GPU که به پختگی مناسبی رسیده و برخی معیارها به صورت عمومی برای همه متخصصان پذیرفته شده‌اند، در حوزه AI راه زیادی برای رسیدن به یک وحدت رویه برای بررسی عملکرد پردازنده‌ها داریم. علت این اختلاف آن است که تست‌های AI به شدت روی محتوا و الگوها تکیه دارند و ممکن است یک پردازنده در یک تست عملکرد بسیار خوبی از خود نشان دهد و در تست‌های دیگر این وضعیت کاملاً دگرگون شود.

اما با این حال برخی از متخصصان سخت‌افزاری ترجیح می‌دهند که از تست‌های واحد برای بررسی و مقایسه پردازنده‌های مختلف استفاده کنند که با برابر قرار دادن بسیاری از شرایط می‌تواند معیار مناسبی از مقایسه توان پردازنده‌ها در مقابل هم نشان دهد. یکی از تست‌هایی که در این زمینه بیشتر مورد پذیرش قرار گرفته، تست‌هایی است که بر مبنای عملکرد پردازش مدل‌های زبانی بزرگ مانند Llama 2 و همچنین Mistral Instruct 7B انجام می‌شود.

با تکیه بر این توضیحات AMD نتایج بنچمارکی را از عملکرد یک مدل لپ‌تاپ hp با پردازنده 15 واتی Ryzen 7 7840U را منتشر کرده که در مقابل مدل لپ‌تاپی از شرکت Acer با پردازنده 28 واتی نسل جدید Intel Core Ultra 7 155H  قرار می‌گیرد.

به صورت خلاصه به شما دوستان بگوییم، در نتایج منتشر شده می بینیم که لپ‌تاپ بهره‌مند از پردازنده AMD در حالیکه عملکرد بسیار سریعتر از خود نشان می‌دهد، انرژی بسیار کمتری نیز در مقابل رقیب خود از تیم آبی مصرف کرده و حتی قیمت خرید آن نیز بسیار ارزان‌تر است. اگرچه هر تولیدکننده‌ای ترجیح می‌دهد برای نمایش قدرت محصولش به تست‌هایی تکیه کند که در آنها بهترین است اما نتایج منتشر شده توسط تیم قرمز نشان می دهد که عملکرد پردازش محلی AI پردازنده جدید اینتل حتی به قدرتی که AMD در اینجا نشان می دهد نزدیک هم نیست؛ چه برسد اینکه بتواند شانه به شانه آن بزند!

برای انجام این تست، AMD آزمون LM Studio را روی لپ‌تاپ خود و رقیبش نصب کرده و تسکی که طبق اعلام تیم قرمز برای اجرای آن به چند دقیقه زمان نیاز بوده را اجرا کرده است. پس از نصب LM Studio، می‌توانید LLM‌های مختلف را به صورت محلی برای حفظ حریم خصوصی، بدون هزینه اشتراک و بدون اتصال به اینترنت اجرا کنید. در نظر داشته باشید که مدل زبانی بزرگ Llama 2 یک LLM پیشرفته از متا است، و Mistral Instruct 7B یک LLM با 7.3 میلیارد پارامتر است که توسط توسعه‌دهندگان سابق Meta و DeepMind توسعه یافته است.

همانطور که در مقدمه اشاره کردیم، Llama 2 و Mistral Instruct 7B برای انجام امور مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. به طور خاص، AMD در این تست از موتور پردازشی خواسته تا چندین بار داستان بنویسد، یک انیمیشن دمو در Unity با یک توپ بسازد و یک شعر بنویسد.

برای نمایش توان پردازنده‌ها در پردازش عملیات هوش مصنوعی، برخی از پارامترهای عملکردی مانند «زمان دریافت اولین توکن پایان کار» که زمان مابین وارد کردن یک اعلان و فشار دادن enter تا نمایش اولین نتایج را نشان می‌دهد، در نظر گرفته است. همچنین این شرکت یکی دیگر از معیارهای مهم عملکرد که می‌توان آن را «تعداد توکن در ثانیه» نامید را نیز در نظر گرفته که در آن پاسخ LLM به خط به خط اجرای برنامه اشاره دارد، ارائه می شود.

در نظر داشته باشید که طبق اعلام AMD، پردازنده‌های جدید این شرکت از هر سه نوع هسته پردازشی یعنی هسته‌های Zen 4، هسته‌های NPU و هسته‌های RDNA 3 GPU برای انجام عملیات هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

در همین رابطه بخوانید:

- بهترین لپ تاپ های پیشنهادی بر اساس قیمت

با توجه به اینکه Tom’s Hardware به ویدئوی انجام این تست و دموی آن دسترسی داشته، گزارشی در این زمینه منتشر کرده و می‌گوید، یکی از مدیران AMD اعلام کرده که شتاب پردازشی حاصل استفاده از تست‌های AVX512 و VNNI که در هسته‌های CPU Zen 4 تعبیه شده، پشت نتایج برنده‌ای هستند که در نمودارها می‌بینید.

در همین زمینه AMD مطلبی را درباره نحوه اجرای LM Studio و LLM های مختلف به صورت محلی روی محصولات بر پایه پردازنده‌های خود منتشر کرده است. این آموزش شما را راهنمایی می‌کند تا بتوانید مدل‌های مذکور را روی یک کامپیوتر AMD Ryzen AI یا محصولات با پردازنده گرافیکی Radeon RX 7000 یا جدیدتر نصب کنید.

البته واکنش‌های اخیر تیم آبی نشان می‌دهد که در آن سوی میدان، اینتل به خوبی از عملکرد نسبتاً ناچیز هوش مصنوعی ارائه شده توسط خانواده Meteor Lake آگاه است. این شرکت پیش از این به طور رسمی اعلام کرده بود که Arrow Lake و Lunar Lake سه برابر عملکرد هوش مصنوعی بیشتری برای GPU و NPU خواهند داشت و بهتر است قدرت واقعی پلتفرم اینتل را آنگاه اندازه بگیریم. پردازنده‌های لپ‌تاپ و دسکتاپ نسل بعدی اینتل اواخر سال جاری میلادی معرفی و راهی بازار خواهند شد.