انقلاب در دنیای تراشه‌ها؛ ساخت پردازنده‌هایی با 100 برابر مصرف انرژی کمتر

این روزها بهبود مصرف انرژی در تراشه‌ها حرف اول را می‌زند و در همین رابطه استارتاپ Efficient Computer به تازگی اعلام کرده که معماری جدیدی را توسعه داده است که تا 100 برابر کمتر از پردازنده‌های دیگر انرژی مصرف می‌کند و تا ۱۰۰۰ برابر از پردازنده‌های گرافیکی پرمصرف امروزی مقرون‌ به‌ صرفه‌تر است. جزئیات بیشتر را در شهر سخت افزار بخوانید.

رقابت برای ساخت پردازنده‌های کم‌مصرف در میان بزرگان صنعت تراشه به اوج خود رسیده و پس از اپل با پردازنده‌های قدرتمندش در مک بوک های خود، اینتل و AMD نیز در این مسیر قدم گذاشته تا لپ‌تاپ‌های ویندوزی را نیز به همین مسیر هدایت کنند.

اما در این میان استارتاپ Efficient Computer مدعی ساخت پردازنده‌ای با مصرف بسیار پایین انرژی شده و اعلام کرده که در همین رابطه ۱۶ میلیون دلار بودجه جذب کرده تا طرح‌های جنجالی اش را برای ساخت این پردازنده پیش ببرد.

استارتاپ Efficient Computer اعلام کرده که معماری جدید و متفاوتی با نام Fabric توسعه داده است. خروجی معماری Fabric، تولید پردازنده‌ای است که عملکردش در حد و اندازه پردازنده‌های امروزی بوده اما انرژی بسیار کمتری مصرف می‌کند.

پردازنده‌ای که تا 100 برابر انرژی کمتری مصرف می‌کند!

بر اساس اعلام tomshardware معماری‌ Fabric تا ۱۰۰ برابر بازدهی بیشتری نسبت به معماری Von Neumann دارد و تا 1۰۰۰ برابر از پردازنده‌های گرافیکی پرمصرف امروزی مقرون‌ به‌ صرفه‌تر است.

همچنین استارتاپ Efficient Computer اعلام کرده که معماری جدید Fabric را روی SoC ها پیاده کرده است. تاکنون اطلاعات جامعی از معماری Fabric منتشر نشده اما در نهایت تراشه‌ای داریم که در حوزه‌ پردازش موازی بسیار بهینه خواهد بود.

در واقع معماری Fabric با تکنیک موازی‌سازی فضایی، امکان اجرای هم‌زمان دستورالعمل‌های متفاوت در سراسر سطح فیزیکی تراشه را فراهم کرده و با ایجاد شبکه‌ای کم‌مصرف در سطح تراشه، این پردازش‌های رایانشی موازی را به‌هم پیوند می‌دهد.

همانطور که می‌دانید تراشه‌های امروزی ساختار به‌شدت پیچیده‌ای داشته و از فناوری‌های خاصی برای سازگاری‌ با نسل قبل برخوردارند. اما Efficient Computer تمامی اینها را کنار گذاشته و سراغ معماری جدیدی رفته که بسیار ساده‌تر است و می‌توان جریان داده‌‌های ورودی به پردازنده را تنظیم کرد تا بتوان کدها یا دستورات را در چندین مسیر رایانشی موازی اجرا کرد.