هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از جمله اموری هستند که شرکت های فعال در حوزه تکنولوژی به صورت ویژه در سال های آینده به سمت آنها خواهند رفت. در این حال نیاز به قدرت پردازشی بسیار بیشتری به نسبت حال است تا بتوان در امور مربوط به این دو حوزه به موفقیت رسید. شرکت ARM به تازگی راهکاری را معرفی کرده که قصد دارد بین 3 تا 5 سال آینده توان پردازشی پردازنده ها را در امور پردازشی مخصوص AI تا 50 برابر بیشتر کند.
شرکت هایی مانند اپل، گوگل، مایکروسافت و سامسونگ در حال حاضر به صورت جدی در حال کار بر روی دستیارهای صوتی در داخل اسمارت فون ها و پلتفرم کلی حوزه تکنولوژی خود هستند. در دستیار های صوتی که این روزها بسیار پیشرفته تر از قبل هستند تنها می‌توانیم نمونه ها اولیه دستیار های هوشمند را مشاهده کنیم؛ دستیارهایی که طی سالیان آینده بخشی مهم از زندگی همه ما خواهند شد.
در هوش مصنوعی و شبکه های عصبی نیاز به استفاده از الگوریتم های محاسباتی و منطقی گسترده و پیچیده ای برای ادراک و تصمیم گیری است که بر خلاف عملیات ساده ریاضی نیاز به توان پردازشی بسیار بالایی دارند و این توان پردازشی به صورت بسیار جدی و آن طور که در فیلم های علمی و تخیلی به آنها نگاه شده، نیاز قدرت بسیار بیشتری در پردازنده ها دارند.
البته استفاده از AI و یادگیری ماشین تنها به دستیارهای هوشمند منتهی نمی‌شود و در آینده ای نزدیک همه امور و دستگاه ها در نزدیکی ما مجهز به برنامه های قدرتمند شده توسط الگوریتم های هوش مصنوعی خواهند بود.
در همین راستا شرکت ARM که پیشرو صنعت طراحی پردازنده های موبایل است راهکار DynamIQ را برای نسل های آینده کلاسترهای پردازنده ها در این زمینه معرفی کرده است. در راهکار DynamIQ بر خلاف ساختار های گذشته کلاسترینگ در پردازنده ها که به صورت 2، 4، 8، 10 و ... هسته ای بوده اند، شرکت ها از ساختارهایی مانند 1+3 و 1+7 و ... استفاده خواهند کرد. در این حالت، کلاستر جداگانه ای که برای DynamIQ طراحی شده است ، خود ساختاری چند هسته ای (برای مثال 8 هسته ای) خواهد داشت. با توجه به این، ساخت پردازنده های با هسته هایی بالاتر از 16 هسته میسر و کاربردی خواهد شد.
ARM در این مورد اطلاعات جدیدی منتشر نکرده است و هنوز نمی‌دانیم که این فناوری دقیقاً از چه زمانی معرفی خواهد شد؛ در حال حاضر ARM به این اشاره کرده است که پردازنده های با این ساختار طی 3 تا 5 سال آینده روشنایی روز را به خود خواهند دید و در زمینه هایی مانند ابزارهای متصل به هم شامل خودروها و اسمارت فون ها استفاده خواهند شد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت