ظاهراً گوگل دیپ‌مایند به یکی از مهم‌ترین اهداف توسعه هوش مصنوعی یعنی خودبهبودی بازگشتی یا RSI نزدیک شده باشد؛ قابلیتی که می‌تواند مسیر پیشرفت AI را برای همیشه تغییر دهد. هوش مصنوعی که می‌تواند خودش را بهینه‌سازی کرده و نسخه‌های بعدی خود را بهبود دهد.

در روزهای اخیر موجی از گمانه‌زنی‌ها در شبکه اجتماعی ایکس شکل گرفته که بر اساس آن، گوگل دیپ‌مایند ممکن است به فناوری RSI دست یافته باشد. این مفهوم به سیستمی اشاره دارد که می‌تواند بدون دخالت مستقیم انسان، بخشی از فرایند طراحی، آموزش و بهینه‌سازی نسل‌های بعدی هوش مصنوعی را انجام دهد.

با وجود هیجان ایجادشده، تاکنون هیچ مدرک رسمی از سوی گوگل منتشر نشده و این ادعا همچنان در حد یک شایعه باقی مانده است. شواهد موجود تنها نشان می‌دهند که گوگل سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی خودکارسازی تحقیقات هوش مصنوعی و توسعه مدل‌های آینده انجام داده است.

جرقه این شایعات پس از انتشار پستی از حساب کاربری Lyra در شبکه ایکس زده شد. این حساب در پیامی خطاب به گوگل دیپ‌مایند عبارت «huge congRatulationS Indeed!» را منتشر کرد که حروف بزرگ آن عبارت RSI را تشکیل می‌دادند.

این پیام هیچ اشاره‌ای به مدل جدید یا دستاورد فنی مشخصی نداشت، اما هم‌زمانی آن با تغییرات مدیریتی اخیر در دیپ‌مایند و تمرکز بیشتر گوگل روی هوش عمومی مصنوعی (AGI)، باعث شد بسیاری از فعالان حوزه AI درباره یک دستاورد پنهان احتمالی گمانه‌زنی کنند.

RSI؛ هدف بزرگ بعدی هوش مصنوعی

در صورت تحقق واقعی RSI، یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند در ساخت نسل‌های بعدی خودش نقش داشته باشد؛ برای مثال کدهای آموزشی را بهینه کند، معماری‌های جدید پیشنهاد دهد یا روش‌های کارآمدتری برای توسعه مدل‌ها پیدا کند.

طرفداران این ایده معتقدند چنین قابلیتی می‌تواند سرعت پیشرفت هوش مصنوعی را چند برابر کند، اما منتقدان هشدار می‌دهند که سیستم‌هایی با توانایی خودبهبوددهی ممکن است در آینده از درک و کنترل انسان خارج شوند.

گوگل دیپ‌مایند پیش از این نیز پروژه‌هایی توسعه داده که شباهت‌هایی با RSI دارند. یکی از مهم‌ترین آن‌ها AlphaEvolve است؛ سیستمی که مدل‌های هوش مصنوعی جمینای را با الگوریتم‌های جستجوی تکاملی و ارزیابی خودکار ترکیب می‌کند.

این فناوری توانسته برخی الگوریتم‌ها و کدهای زیرساختی را بهینه کند؛ از جمله افزایش سرعت یک کرنل ضرب ماتریسی تا 23 درصد و کاهش زمان آموزش مدل‌های جمینای حدود 1 درصد.

با این حال، AlphaEvolve همچنان در چارچوب‌هایی که توسط مهندسان انسانی تعیین شده‌اند فعالیت می‌کند و با یک سیستم کاملاً مستقل که بتواند خودش را بهبود دهد فاصله دارد.

هم‌زمان با انتشار این شایعات، داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، درباره افزایش سرعت پیشرفت هوش مصنوعی هشدار داده و گفته است توانایی مدل‌ها برای کمک به ساخت نسل بعدی AI در حال افزایش است. او این روند را نمونه‌ای از آغاز خودبهبودی بازگشتی می‌داند و خواستار نظارت بیشتر بر توسعه مدل‌های پیشرفته شده است.

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، نیز با این دیدگاه همراه شده و اعلام کرده این شرکت از ارزیاب‌های مستقل برای بررسی ایمنی مدل‌های خود استفاده خواهد کرد. در مقابل، برخی منتقدان معتقدند درخواست برای کاهش سرعت توسعه هوش مصنوعی ممکن است پیامدهای رقابتی داشته باشد و به ایجاد موانع بیشتر برای شرکت‌های کوچک‌تر و پروژه‌های متن‌باز منجر شود.

در نهایت، دستیابی گوگل دیپ‌مایند به RSI هنوز تأیید نشده است، اما رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری برای ساخت سیستم‌هایی که بتوانند در فرایند توسعه خود نقش داشته باشند، نشان می‌دهد مفهوم «هوش مصنوعی خودبهبوددهنده» به یکی از مهم‌ترین موضوعات آینده این صنعت تبدیل شده است.

نظر خود را اضافه کنید.

ارسال نظر بدون عضویت در سایت

0
نظر شما پس از تایید مدیر منتشر خواهد شد.

نظرات (1)

  • مهمان - کیانوش

    چی میشه اکه همچین مدلی بیاد ی زبان برنامه نویسی حدیدی واسه خودش بسازه اگر از هر سروری که روش احاره میسه یک درصد قدرت پردازشیش رو اختصاص بده به یک هدف مخفی میتونه به هر هدفی برسه

ورود به شهرسخت‌افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار
ورود به شهر سخت افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار

نام و نام خانوادگی(*)
لطفا نام خود را وارد کنید

ایمیل(*)
لطفا ایمیل خود را به درستی وارد کنید

رمز عبور(*)
لطفا رمز عبور خود را وارد کنید

شماره موبایل
Invalid Input

جزو کدام دسته از اشخاص هستید؟(*)

لطفا یکی از موارد را انتخاب کنید