هوش مصنوعی Kimi K3 معرفی شد؛ بزرگ‌ترین مدل متن ‌باز جهان با 2.8 تریلیون پارامتر

استارتاپ چینی Moonshot ساعتی پیش از مدل هوش مصنوعی Kimi K3 رونمایی کرد؛ مدلی با 2.8 تریلیون پارامتر، که بزرگ‌ترین مدل وزن باز (Open-weight) جهان محسوب می‌شود و عملکردی نزدیک به مدل پیشرفته Fable شرکت Anthropic ارائه می‌دهد. به گفته توسعه دهنده، مدل Kimi K3 برای فعالیت‌هایی نظیر استدلال پیشرفته، برنامه‌نویسی و تحقیقات طراحی شده است.

یک ماه پس از اینکه مدل‌های هوش مصنوعی Fable و Mythos شرکت Anthropic عرضه شدند استارتاپ چینی Moonshot، مدلی را معرفی کرده که قادر است عملکردی مشابه و هم رده با آن‌ها فراهم کند. معرفی این مدل در حالی صورت می‌گیرد که دولت آمریکا برای مدتی طولانی به دلیل نگرانی‌های امنیتی عرضه این محصولات آنتروپیک را متوقف کرده بود. این موضوع نشان می‌دهد اکوسیستم هوش مصنوعی متن باز چین با سرعت زیادی در حال کاهش فاصله خود با پیشرفته‌ترین مدل‌های آمریکایی است.

براساس گزارش رویترز، Moonshot اعلام کرده است که Kimi K3 نخستین مدل هوش مصنوعی با وزن باز است که به محدوده 3 تریلیون پارامتر نزدیک می‌شود و برای انجام وظایفی مانند استدلال پیشرفته، برنامه‌نویسی و تحقیقات دانش‌محور طراحی شده است. این مدل از یک پنجره پردازشی (Context Window( با ظرفیت 1 میلیون توکن بهره می‌برد که به آن اجازه می‌دهد در یک درخواست واحد، حجم بسیار بیشتری از اطلاعات را نسبت به نسل‌های قبلی پردازش و حفظ کند.

این شرکت معتقد است Kimi K3 در زمینه بهینه‌سازی هسته‌‌های گرافیکی «عملکردی رقابتی با Fable 5 داشته و به ‌طور قابل توجهی بهتر از مدل‌های Anthropic Opus 4.8، GPT-5.6 Sol و GPT-5.5 عمل کرده است.» بهینه‌سازی هسته‌های GPU به مجموعه روش‌هایی گفته می‌شود که برای افزایش بهره‌وری استفاده از سخت ‌افزار هوش مصنوعی و کاهش زمان تاخیر پردازش به کار گرفته می‌شوند.

عملکردی بهتر از بسیاری از مدل‌های تجاری دنیا

وب سایت Arena.ai در یک آزمون مربوط به توانایی ساخت رابط‌های کاربری وب، رتبه نخست را به Kimi K3 اختصاص داده است. همچنین Vals AI این مدل را در رتبه دوم کلی پس از Fable 5 قرار داد و بالاتر از GPT-5.6 Sol ارزیابی کرد. شرکت Artificial Analysis نیز اعلام کرده که عملکرد Kimi K3 قابل مقایسه با GPT-5.5 شرکت OpenAI و Claude Opus 4.8 شرکت Anthropic است، به ‌خصوص در انجام فعالیت‌های پیچیده و چندمرحله‌ای.

مدل‌های دارای وزن باز به کاربران اجازه می‌دهند منابع اصلی را دانلود کرده، اجرا کنند و آن را مطابق نیاز خود تغییر دهند. در حالی که مدل‌های اختصاصی و بسته، مانند بسیاری از محصولات تجاری هوش مصنوعی، دسترسی مستقیم به ساختار داخلی خود را در اختیار کاربران قرار نمی‌دهند.

چرخه سریع عرضه مدل‌های هوش مصنوعی متن باز

شرکت‌های هوش مصنوعی چینی با افزایش رقابت‌های جهانی، سرعت عرضه مدل‌های جدید خود را افزایش داده‌اند. این تغییر پس از معرفی مدل GLM-5.2 شرکت Z.ai رخ داد؛ مدلی که با کسب امتیازهای نزدیک به مدل‌های پیشرفته آمریکایی در آزمون‌های ارزیابی، بسیاری از تحلیلگران را شگفت‌زده کرد. باید گفت مدل‌های چینی به دلیل هزینه پایین‌تر اجرا نسبت به مدل‌های پیشرفته آمریکایی، در حال جذب کاربران بیشتری هستند.

با این حال برخی از تحلیل‌گران هشدار داده‌اند که اندازه مدل Kimi K3 لزوماً به این معنا نیست که این مدل به ‌صورت پیش‌فرض بهترین عملکرد ممکن را ارائه می‌دهد. ابعاد بسیار بزرگ Kimi K3 باعث می‌شود تعداد کمی از کاربران بتوانند آن را به‌ صورت محلی اجرا کنند. برخی از کارشناسان اعلام کرده‌اند اجرای محلی یک مدل 2.8 تریلیون پارامتری به تجهیزات پردازشی با هزینه‌ای بالغ بر صدها هزار دلار نیاز دارد.

پارامترها متغیرهایی هستند که یک مدل هوش مصنوعی در فرآیند آموزش یاد می‌گیرد. اگرچه تعداد پارامترها معمولاً به‌ عنوان معیاری تقریبی برای اندازه مدل استفاده می‌شود، اما الزاماً نشان ‌دهنده توانایی واقعی آن نیست. مقایسه مستقیم این مدل‌ها با مدل‌های پیشرفته آمریکایی دشوار است، زیرا شرکت‌هایی مانند Anthropic و OpenAI تعداد پارامترهای مدل‌های خود را اعلام نمی‌کنند.

Moonshot که توسط غول‌هایی مانند Alibaba و Tencent حمایت می‌شود، در ماه‌های اخیر سرمایه‌گذاری و توسعه قابلیت‌های خود را به‌ شدت افزایش داده تا جایگاه خود را در صنعت هوش مصنوعی حفظ کند.