عجیب اما واقعی؛ شناسایی موقعیت افراد از روی امواج Wi-Fi با دقت 99.5 درصد بدون نیاز به ابزار خاص

پژوهشگران آلمانی موفق شدند موقعیت افراد را تنها با استفاده از روترهای عادی Wi-Fi و با دقت 99.5 درصد شناسایی کنند. نکته جالب این است که در روش جدید نیازی به استفاده از سخت‌افزار خاص نبوده و با یک تکنیک ساده می‌توان افراد را ردیابی کرد.

محققان مؤسسه فناوری Karlsruhe Institute of Technology در مقاله‌ای جدید نشان داده‌اند که داده‌های رمزنگاری‌نشده Beamforming می‌تواند برای شناسایی افراد حاضر در یک اتاق استفاده شود. این سیستم حتی زمانی که هیچ دستگاه بی‌سیمی همراه نداشته باشید نیز قادر به تشخیص هویت شماست و دقتی معادل 99.5 درصد دارد.

این روش که BFId نام دارد، بدون نیاز به دسترسی به شبکه Wi-Fi هدف و بدون استفاده از تجهیزات خاص عمل می‌کند. پژوهشگران این آزمایش را روی 197 نفر انجام داده‌اند که به گفته آن‌ها بزرگ‌ترین مجموعه داده مورد استفاده در تحقیقات شناسایی افراد از طریق Wi-Fi محسوب می‌شود.

مکان‌یابی موقعیت افراد بدون نیاز به سخت افزار خاص

البته استفاده از Wi-Fi برای شناسایی افراد موضوع جدیدی نیست. در روش‌های قبلی معمولاً از داده‌ای به نام CSI یا Channel State Information استفاده می‌شد که تغییرات سیگنال رادیویی بین فرستنده و گیرنده را اندازه‌گیری می‌کند و از روی الگوی حرکت افراد، آن‌ها را تشخیص می‌دهد.

با این‌ حال استخراج CSI نیازمند سخت‌افزارهای خاص بود و تنها تعداد محدودی از کارت‌های شبکه از آن پشتیبانی می‌کردند. اما BFId از منبع داده متفاوتی به نام BFI یا Beamforming Feedback Information استفاده می‌کند. این فناوری که از استاندارد Wi‑Fi 5 معرفی شد، به روتر اجازه می‌دهد سیگنال را به‌صورت هدفمند به سمت دستگاه‌های متصل هدایت کند.

برای انجام این کار، دستگاه‌ها وضعیت کانال بی‌سیم را اندازه‌گیری کرده و اطلاعات فشرده‌شده‌ای را به روتر بازمی‌گردانند. این داده‌ها در لایه MAC بدون رمزنگاری پخش می‌شوند و هر آداپتور Wi-Fi که در حالت مانیتور قرار گیرد می‌تواند آن‌ها را دریافت کند.

بر اساس گزارش tomshardware تنها یک دستگاه شنود می‌تواند هم‌زمان اطلاعات BFI مربوط به تمام دستگاه‌های متصل به شبکه را جمع‌آوری کند و از چند زاویه مختلف حضور افراد را زیر نظر بگیرد. این در حالی است که در روش CSI معمولاً تنها یک زاویه دید برای موقعیت یابی وجود دارد.

نتایج آزمایش‌ها نشان داد BFI حتی از CSI نیز عملکرد بهتری دارد. در آزمایش مشترک روی 170 نفر، سیستم مبتنی بر BFI به دقت 99.5 درصد رسید، درحالی‌که CSI تنها دقت 82.4 درصدی داشت. پژوهشگران دلیل این موضوع را فشرده‌سازی داده‌ها و حذف نویز اضافی عنوان کرده‌اند. تیم تحقیقاتی چند راهکار برای کاهش این تهدید امنیتی را نیز بررسی کرده است.