«شکنجه‌گر هوش مصنوعی»؛ عنوان شغلی جدید در یک استارت‌آپ تکنولوژی

یک استارتاپ آمریکایی اعلام کرده به‌دنبال فردی با «سابقه ناامید شدن از فناوری» است تا در نقش «قلدر هوش مصنوعی» فعالیت کند. شغلی که وظیفه اصلی آن فریاد زدن بر سر چت‌بات‌هاست!

شرکت Memvid، که در حوزه توسعه فناوری‌های تقویت حافظه برای چت‌بات‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی فعالیت دارد، در یک آگهی استخدام اعلام کرده فرد منتخب باید یک روز کامل کاری را مقابل دوربین صرف «داد زدن به چت‌بات‌ها» کند.

800 دلار برای 8 ساعت شکنجه هوش مصنوعی

این موقعیت شغلی دائمی نیست و درواقع بخشی از یک کمپین تبلیغاتی برای معرفی ابزارهای Memvid به‌شمار می‌رود. مدت‌زمان انجام کار تنها یک روز است اما دستمزدی ۸۰۰ دلاری برای آن در نظر گرفته‌اند.

در توضیحات استخدامی شرکت آمده است:

بسیاری از چت‌بات‌ها در ابتدا هوشمند به‌نظر می‌رسند، اما در ادامه گفته‌های پیشین کاربر را فراموش می‌کنند، در حفظ زمینه گفت‌وگو ناتوان‌اند و کاربر را وادار به تکرار می‌کنند. هدف از این نقش، آشکار کردن این مسئله از طریق تحت‌فشار قرار دادن حافظه چت‌بات‌ها در یک آزمون تمام‌وقت است.

فرد استخدام‌شده باید با چت‌بات‌های مختلف تعامل داشته باشد و مدام از آن‌ها بخواهد اطلاعات پیشین را به خاطر بیاورند. همچنین لازم است هر مورد از خطا، فراموشی، یا چرخه‌های گفت‌وگوی تکراری را ثبت نماید. این جلسه از راه دور ضبط خواهد شد و ممکن است شرکت از آن برای محتوای تبلیغاتی نیز استفاده کند.

شرایط لازم برای این شغل هم چندان سخت‌گیرانه نیست. متقاضی باید «سابقه قابل‌توجهی از ناامیدی نسبت به فناوری» داشته باشد، نسبت به تکرار پرسش‌ها از یک چت‌بات صبور بوده و حضور مقابل دوربین برایش مشکلی ایجاد نکند.

افراد علاقه‌مند باید یک فرم آنلاین کوتاه شامل پرسش‌هایی مانند «آزاردهنده‌ترین رفتاری که یک هوش مصنوعی با شما داشته چه بوده است؟» یا «چرا باید شما را به‌عنوان قلدر حرفه‌ای هوش مصنوعی انتخاب کنیم؟» تکمیل کنند.

همچنین از متقاضیان خواسته شده نسخه آزمایشی چت‌بات Kora متعلق به شرکت را نیز امتحان کرده و بازخورد خود را ارائه دهند. Kora یک چت‌بات «مبتنی بر حافظه» است که بر اساس داده‌ها و تاریخچه کاربر یا کسب‌وکار آموزش دیده و می‌تواند اطلاعات بلندمدت را حفظ کند.

البته این کمپین چندان دور از واقعیت هم نیست. نتایج یک تحقیق در سال ۲۰۲۵ نشان داد چت‌بات‌های تجاری در انجام وظایفی که نیازمند به خاطر سپردن اطلاعات در تعاملات بلندمدت است، با کاهش حدود ۳۰ درصدی دقت مواجه می‌شوند.