انویدیا با امضای یک قرارداد غیرانحصاری صدور مجوز فناوری با شرکت Groq و جذب مدیرعامل و تیم کلیدی این شرکت، به سراغ معماری جایگزینی رفته که اجرای مدلهای زبانی بزرگ را سریعتر، کممصرفتر و با تأخیر کمتر وعده میدهد. البته این قرارداد بسیار فراتر از خرید یک شرکت، سهم امتیاز، فناوری یا خدمات آن است. در ادامه به شما میگوییم که چرا قرارداد همکاری Groq میتواند موازنه قدرت در محاسبات هوش مصنوعی آینده را برهم بزند.
این روزها رقابت در دنیای هوش مصنوعی دیگر فقط بر سر مدلها نبوده و حالا سختافزار به میدان اصلی نبرد تبدیل شده است. در تازهترین تحولات این حوزه، شرکت انویدیا با Groq به عنوان یکی از استارتاپهای نوآور در زمینه تراشههای هوش مصنوعی وارد همکاری شده و قرارداد بزرگی را به امضا رسانده است. با این قرارداد توافقی بین دو شرکت حاصل شده که میتواند مسیر اجرای مدلهای زبانی بزرگ را دستخوش تغییر کند و آینده شتابدهندههای پردازشی را از نو تعریف کند.
همکاری انویدیا و Groq؛ مجوز استفاده از فناوری بدون تملک کامل
بر اساس اطلاعیه رسمی گراک، شرکت انویدیا یک قرارداد غیرانحصاری صدور مجوز فناوری با Groq امضا کرده است. در قالب این توافق، انویدیا به فناوریهای کلیدی Groq دسترسی پیدا میکند و همزمان، جاناتان راس بنیانگذار و مدیرعامل Groq، سانی مادرا رئیس هیئت مدیره این شرکت و تعدادی از نیروهای فنی و مدیریتی آن به انویدیا ملحق خواهند شد.
در همین زمینه CNBC مدعی شده که انویدیا داراییهایی از Groq را با ارزشی در حدود ۲۰ میلیارد دلار خریداری کرده است. اگرچه انویدیا در پاسخ به رسانه TechCrunch تأکید کرده که این توافق بههیچوجه به معنای خرید یا تملک کامل Groq نیست و از اظهار نظر درباره ابعاد مالی و دامنه دقیق قرارداد خودداری کرده، اما در صورت صحت این رقم، با بزرگترین معامله تاریخ انویدیا مواجه خواهیم بود؛ معاملهای که میتواند موقعیت این شرکت را در زنجیره تأمین تراشههای هوش مصنوعی بیش از پیش تقویت کند.
چرا Groq برای انویدیا اهمیت دارد؟
در شرایطی که تقریباً تمام شرکتهای بزرگ فناوری برای توسعه و مقیاسپذیری هوش مصنوعی خود به توان پردازشی عظیم نیاز دارند، پردازندههای گرافیکی (GPU) انویدیا به استاندارد عملی این صنعت تبدیل شدهاند. با این حال، Groq رویکردی کاملاً متفاوت را دنبال میکند و بهجای GPU، روی تراشهای اختصاصی با نام واحد پردازش زبان (LPU – Language Processing Unit) تمرکز دارد.
LPUها بر خلاف GPUها که برای پردازش موازی گسترده طراحی شدهاند، بهطور خاص برای اجرای ترتیبی و قابل پیشبینی مدلهای زبانی بزرگ (LLM) بهینهسازی شدهاند. Groq ادعا میکند که معماری LPU این شرکت میتواند مدلهای زبانی بزرگ را تا ۱۰ برابر سریعتر اجرا کند. گراک همچنین در اسناد معرفی محصول خود اعلام کرده که مصرف انرژی تراشههای LPU آنها تنها یکدهم راهکارهای رایج مبتنی بر GPU است.
نکته سوم و بسیار مهم دیگر در خصوص فناوری ابداعی این شرکت، تأخیر (Latency) بسیار پایین و قابل پیشبینیتری روند پردازش است که برای کاربردهای بلادرنگ این حوزه، پارامتری حیاتی محسوب میشود.
رشد سریع Groq و جایگاه آن در اکوسیستم AI
شرکت Groq یک استارتاپ سختافزاری حوزه شتابدهندههای هوش مصنوعی است که در سال ۲۰۱۶ توسط جمعی از مهندسان سابق گوگل به رهبری جاناتان راس تأسیس شد. هدف اصلی این شرکت به جای تمرکز روی آموزش مدلها، توسعه تراشههای اختصاصی برای بخش استنتاج (inference) هوش مصنوعی بوده است.
جالب است بدانید که جاناتان راس، مغز متفکر پشت معماری این شرکت، از مهندسان سابق گوگل و عضوی کلیدی در تیم طراحی و توسعه واحد پردازش تنسور (TPU – Tensor Processing Unit) بوده است. همانطور که میدانید TPU شتابدهندهای اختصاصی است که بهطور خاص برای عملیات یادگیری ماشین طراحی شده و یکی از پایههای زیرساخت هوش مصنوعی گوگل محسوب میشود.
نکته مهم دیگر در خصوص این شرکت آن است که Groq در اواخر تابستان امسال موفق به جذب ۷۵۰ میلیون دلار سرمایه شد و ارزش سهام آن به ۶٫۹ میلیارد دلار رسید. این شرکت اعلام کرده که هماکنون زیرساخت پردازشی مورد استفاده بیش از ۲ میلیون توسعهدهنده را برای اجرای برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی تأمین میکند؛ عددی که نسبت به حدود ۳۵۶ هزار توسعهدهنده در سال گذشته رشد چشمگیری را نشان میدهد.
این رشد سریع، در کنار معماری متفاوت LPU، گراک را به یکی از معدود شرکتهایی تبدیل کرده که بهطور جدی میتواند بخشی از بار کاری مدلهای زبانی بزرگ را از دوش GPUها بردارد. بدون شک این پتانسیل بالا موضوعی است که انویدیا آن را هم یک تهدید بالقوه میبیند و هم از آن به عنوان یک فرصت راهبردی استفاده میکند.
خرید گراک، محکمتر کردن میخ سلطه انویدیا بر بازار پردازش AI
همکاری انویدیا با Groq را میتوان حرکتی هوشمندانه از تیم سبز برای کنترل و همراستا کردن نوآوریهای بالقوه و تهدیدکننده آن دانست. انویدیا بهجای نادیده گرفتن معماریهای جایگزین، اکنون با دسترسی به فناوری LPU و جذب مغزهای متفکر پشت آن، میتواند سبد راهکارهای خود را فراتر از افق سنتی GPU گسترش دهد و جایگاه مسلط خود در بازار شتابدهندههای هوش مصنوعی را حفظ کند.
نظر شما در این زمینه چیست؟ آیا روزی شرکتی اجازه ظهور خواهد یافت که بتواند انویدیا را در حوزه پردازش هوش مصنوعی کنار بزند؟
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت