انویدیا و SK Hynix در حال توسعه نسل جدیدی از درایوهای SSD تحت پروژهای به نام «Storage Next» هستند که هدف آن دستیابی به عملکرد ۱۰ برابری در استنتاج هوش مصنوعی است. طبق گزارشها، این محصول که انتظار میرود نمونه اولیه آن تا پایان سال آینده معرفی شود، میتواند سرعتی معادل ۱۰۰ میلیون IOPS ارائه دهد.
همزمان با فراگیرتر شدن استفاده از هوش مصنوعی، بار کاری اصلی این صنعت از «آموزش» مدلها به سمت اجرای آنها یا «استنتاج» در حال تغییر است. به همین دلیل توسعه حافظههایی با تأخیر پایین و پهنای باند بالاتر، از هر زمان دیگری اهمیت بیشتری یافته است. انویدیا پیشتر با بهکارگیری حافظههای GDDR7 در پردازندههای گرافیکی Rubin CPX که مخصوص استنتاج هستند، گامهایی در این مسیر برداشته بود.
اکنون، طبق گزارش خبرگزاری کرهای Chosun، رویکرد مشابهی برای تراشههای NAND در حال شکلگیری است. گفته میشود انویدیا و SK Hynix در حال کار بر روی یک پروژهای با نام «Storage Next» هستند که هدف آن توسعه یک SSD جدید با عملکردی بسیار بالاتر از مدلهای فعلی است.
حافظه SSD با عملکرد ۱۰۰ میلیون IOPS
بر اساس اطلاعات منتشر شده، SK Hynix قصد دارد نمونه اولیه این محصول را تا پایان سال آینده میلادی ارائه کند. ادعا شده است که این «AI SSD» میتواند تا ۱۰۰ میلیون عملیات ورودی/خروجی در ثانیه (IOPS) را پشتیبانی کند که رقمی بسیار بالاتر از SSDهای رده سازمانی (Enterprise) فعلی است.
ضرورت چنین راهکاری زمانی آشکار میشود که ساختار فعلی بارهای کاری هوش مصنوعی را بدانیم. این پردازشها نیازمند دسترسی مداوم به پارامترهای عظیم مدلهای زبانی هستند که حافظههای HBM یا DRAM فعلی به تنهایی قادر به مدیریت بهینه آنها از نظر حجم و هزینه نیستند. در واقع AI SSD نه به عنوان درایو ذخیرهسازی، بلکه در نقش یک «شبه حافظه» با کارکردی شبیه RAM عمل خواهد کرد که برای نیازهای خاص هوش مصنوعی بهینهسازی شده است.
NAND هم به سرنوشت DRAM دچار میشود؟
گزارشها نشان میدهد غول کرهای، SK Hynix، در پروژه «Storage Next» بر بهبود پهنای باند و بهرهوری انرژی از طریق معماریهای پیشرفته کنترلر و NAND تمرکز دارد. اگرچه اهداف فنی این پروژه خوشبینانه و جذاب به نظر میرسد، اما تأثیر آن بر زنجیره تأمین قابل چشمپوشی نیست.
خطوط تولید NAND در حال حاضر به دلیل تقاضای بالای ارائهدهندگان خدمات ابری و شرکتهای هوش مصنوعی تحت فشار قرار دارند. اگر راهکار AI SSD جدید هم به این روند اضافه شود، احتمالاً شاهد وضعیتی مشابه بازار DRAM خواهیم بود که در آن کمبود عرضه و افزایش قیمتها به چالشی جدی تبدیل شده است.
در همین رابطه بخوانید:
- آیا بعد از رم و SSD، باید منتظر گرانی هارد دیسک هم باشیم؟
- SSDهای SATA سامسونگ قربانی هوشمصنوعی میشوند؟
تسهیل زیرساختهای هوش مصنوعی هزینههای سنگینی را به همراه دارد که میتواند زنجیرههای تأمین فعلی را مختل کند. با توجه به اینکه فرصت کافی برای واکنش به تغییرات عرضه و تقاضا وجود ندارد و قیمت قراردادهای DRAM روز به روز در حال افزایش است، به نظر میرسد بازار تراشههای NAND نیز مقصد بعدی افزایش قیمتها و کمبود عرضه باشد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت