توصیه مدیرعامل انویدیا به دانشجویان: استراتژی فقط انتخاب کردن نیست

جنسن هوانگ در نشست‌های اخیر خود از فلسفه رهبری، فداکاری و نقش Nvidia در شکل‌دادن به انقلاب هوش مصنوعی گفت. او پایان قانون Moore را یک بحران بزرگ در کامپیوتر و دلیل سرمایه‌گذاری سنگین شرکت‌ها در AI دانست. هوانگ تأکید کرد که استراتژی واقعی یعنی رها کردن کارهای غیرضروری و پایبندی به اصول.

جنسن هوانگ مدیرعامل Nvidia، در سخنرانی اخیر خود در مرکز مناظره Cambridge Union درباره مدیریت، چشم‌انداز و مفهوم فداکاری صحبت کرد. او تأکید کرد که استراتژی فقط انتخاب کارهایی که باید انجام شوند نیست؛ بلکه انضباطِ دانستن اینکه چه چیزهایی را باید کنار گذاشت نیز بخش مهمی از آن است.

هوانگ با اشاره به روزهای ابتدایی Nvidia گفت که سال‌ها قبل از اینکه موفقیت شرکت حتی قابل تصور باشد، تصویر تکامل آن را در ذهنش می‌دید.

او به دانشجویان گفت:

باورهای خود را تا جایی که می‌توانید عمیق متجلی کنید، زیرا همین باورهای راسخ به او کمک کردند در دوره‌های پرابهام استارتاپ پایدار بماند.

وی توضیح داد که موفقیت انویدیا روی اصول تغییرناپذیر بنا شده است. با اینکه تیمش بر اساس فرضیات اصلی شرکت کار می‌کرد، خود او هر روز آن فرضیات را بررسی می‌کرد. تنها در صورت ضرورت مسیر اصلاح می‌شد، بدون اینکه فشارهای بیرونی تصمیمات را منحرف کند.

در همین رابطه بخوانید:

- مدیرعامل انویدیا: اگر دوباره سی ساله می‌شدم هرگز انویدیا را نمی‌ساختم!
- بهترین کارت گرافیک کامپیوتر در هر بازه قیمتی

به گزارش وب‌سایت timesofindia، هوانگ تأکید کرد که آموزش‌پذیری از طریق شکست و انعطاف‌پذیری، بخش ضروری مسیر کارآفرینی است. او اشاره کرد Nvidia صنایع جدیدی خلق کرده؛ از اختراع GPU گرفته تا ایجاد بستر پردازش شتاب‌گرفته CUDA که به گفته او «جرقه انقلاب صنعتی هوش مصنوعی» بود.

در مورد واقعیت مدیریت، هوانگ گفت مدیرعامل بودن یعنی «یک عمر فداکاری» در خدمت شرکت. او افزود:

استراتژی فقط انتخاب کارهایی که باید انجام دهید نیست؛ انتخاب کارهایی که نباید انجام دهید نیز هست. یعنی فداکاری، درد، رنج و عبور از موانع.

هوانگ تأکید کرد که مدیریت واقعی درباره شهرت یا افتخار نیست، بلکه درباره فراهم کردن فضای رشد دیگران است. پیش از این گفتگو نیز او جایزه Stephen Hawking Fellowship Award را بابت نقش مهمش در علم و فناوری دریافت کرد.

حباب هوش مصنوعی و آینده

در بخش دیگری از سخنرانی، هوانگ بار دیگر به موضوع حباب هوش مصنوعی پرداخت. او در انجمن سرمایه‌گذاری US-Saudi 2025 پرسید آیا هوش مصنوعی به سمت یک حباب شبیه سقوط دات‌کام حرکت می‌کند یا نه. اما پاسخ سه‌دقیقه‌ای او زاویه بحث را تغییر داد.

به جای تمرکز بر ارزش‌گذاری بازار، هوانگ گفت که افرادی که از حباب می‌ترسند، درک نمی‌کنند یک تحول بنیادین در علم کامپیوتر در جریان است. او توضیح داد که پایان قانون Moore و توقف روند افزایش چگالی ترانزیستور، شکاف بزرگی میان تقاضای انفجاری برای قدرت پردازش و توان عرضه پردازنده‌های سنتی ایجاد کرده است. وی توضیح داد که این یک حدس نیست؛ یک چالش بنیادی است که نیاز به پارادایم‌های جدید پردازش را ایجاد کرده.

هوانگ گفت به همین دلیل شرکت‌ها فقط در حال آزمایش زیرساخت هوش مصنوعی نیستند، بلکه از سر ضرورت، سرمایه‌گذاری عظیم و بلندمدت روی آن انجام می‌دهند.