دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید با همکاری شرکت اماراتی G42 از یک مدل هوش مصنوعی استدلال‌گر با نام K2 Think رونمایی کرده است. این مدل کم‌هزینه با هدف رقابت با مدل‌هایی مانند OpenAI و DeepSeek توسعه یافته است. در ادامه این نوشتار از شهر سخت افزار درباره K2 Think بیشتر بخوانید.
این پروژه بر پایه مدل هوش مصنوعی Qwen 2.5 شرکت علی‌بابا ساخته شده و روی سخت‌افزار قدرتمند شرکت Cerebras آموزش دیده است. آنچه مدل K2 Think را متمایز می‌کند، اندازه کوچک اما کارایی زیاد آن است.
این مدل تنها 32 میلیارد پارامتر دارد و این در حالی است که مدل R1 از DeepSeek با 671 میلیارد پارامتر در دسترس است. مدل K2 Think با وجود این تفاوت چشمگیر توانسته در بنچمارک‌هایی مانند AIME24 و GPQA-Diamond و HMMT25 و OMNI-Math-HARD و LiveCodeBenchv5 عملکردی بهتر از رقبا داشته باشد.
به گفته مدیران اماراتی، موفقیت K2 Think نتیجه ترکیب روش‌های پیشرفته‌ای مانند زنجیره طولانی استدلال و مقیاس‌گذاری در زمان اجرا است. سازندگان مدل معتقدند که این فناوری نه به‌عنوان یک مدل منفرد، بلکه به‌عنوان یک سیستم پویا طراحی شده و در گذر زمان تکامل یافته و توانایی‌هایش ارتقا پیدا می‌کند.
هدف از توسعه مدل هوش مصنوعی K2 Think
توسعه‌دهندگان اعلام کرده‌اند که هدف K2 Think ساخت یک چت‌بات عمومی مانند ChatGPT نبوده است. این مدل برای کاربردهای تخصصی در حوزه‌های علمی و پژوهشی مانند ریاضیات یا تحقیقات بالینی طراحی شده که نیازمند استدلال عمیق و پردازش پیچیده‌اند.
در همین رابطه بخوانید:
- هوش مصنوعی چیست و چرا آینده بسیاری از علوم خواهد بود؟
- معرفی و مقایسه 27 چت بات هوش مصنوعی برتر سال 2025
به گفته محققان، چنین سیستمی می‌تواند فرآیندهایی که به هزاران پژوهشگر و چندین سال زمان نیاز دارد را در مدت کوتاهی فشرده و عملی سازد. بر اساس گزارش forbes این حرکت بخشی از استراتژی کلان امارات برای تبدیل‌شدن به یکی از بازیگران اصلی عرصه جهانی هوش مصنوعی است.
البته با وجود جاه‌طلبی‌ها، تحلیلگران معتقدند که امارات همچنان فاصله قابل‌توجهی با مقیاس فعالیت ایالات متحده و چین دارد و علاوه بر رقابت منطقه‌ای با عربستان سعودی با چالش‌های ژئوپولیتیک نیز روبه‌رو خواهد بود.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت