هوش مصنوعی چه چیزی را هرگز نمی‌تواند از انسان‌ها کپی کند؟ مدیرعامل انویدیا پاسخ می‌دهد

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در پاسخی تأمل‌برانگیز به این سوال که هوش مصنوعی چه چیزی را نمی‌تواند از انسان تقلید کند، پرداخت. او همچنین تاکید کرد که هوش مصنوعی جایگزین شما نخواهد شد اما کسانی که بهتر از AI استفاده می‌کنند چرا! در ادامه این خبر با شهر سخت افزار همراه باشید.

در دورانی که نگرانی از جایگزینی نیروی کار انسانی توسط هوش مصنوعی به اوج خود رسیده و برخی شرکت‌ها اخراج کارمندان را آغاز کرده‌اند، جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، به یکی از بزرگ‌ترین پرسش‌های این حوزه پاسخ داد: هوش مصنوعی چه چیزی را هرگز نمی‌تواند از انسان‌ها تقلید کند؟

پاسخ او شاید برای بسیاری غافلگیرکننده باشد.

هوش مصنوعی یک همکار است، نه جایگزین

به گزارش Times of India، جنسن هوانگ به صراحت اعلام کرد که هوش مصنوعی با وجود تحول‌آفرینی در صنایع مختلف، در حال حاضر نمی‌تواند هیچ شغلی را به طور کامل و بدون دخالت انسان انجام دهد. او تأکید کرد که قدرت اصلی این فناوری در تقویت توانایی‌های انسان نهفته است و می‌تواند بین ۲۰ تا ۵۰ درصد از وظایف تکراری یا مبتنی بر داده را خودکارسازی کند.

با این حال، نقش انسان در جنبه‌هایی مانند خلاقیت، تصمیم‌گیری‌های اخلاقی و درک عاطفی همچنان حیاتی است. هوانگ با ذکر مثال‌هایی از حوزه‌های بهداشت و درمان، مهندسی و تولید فیلم، اشاره کرد که هوش مصنوعی می‌تواند سرعت فرآیندهایی مانند تشخیص پزشکی یا رندرینگ گرافیکی را افزایش دهد، اما برای تصمیم‌گیری نهایی همچنان به نظارت انسان وابسته است.

مهم‌ترین بخش صحبت‌های او را شاید بتوان این جمله دانست:

این هوش مصنوعی نیست که جای شما را می‌گیرد؛ بلکه فردی است که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

هوانگ در پایان از کارمندان و متخصصان خواست تا هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری برای رشد بپذیرند و آن را تهدیدی برای آینده شغلی خود ندانند.

در همین رابطه بخوانید:

- بیل گیتس: هوش مصنوعی جایگزین این 3 شغل نمی‌شود!
- آینده‌ای که برایش آماده نیستیم: هکرهای هوش مصنوعی

ساخت هوش مصنوعی با محوریت ایمنی و اعتماد

وقتی از مدیرعامل انویدیا پرسیده شد که آیا می‌توان هوش مصنوعی را روزی کاملاً برای بشریت ایمن ساخت، او این چالش را به ساخت یک هواپیمای ایمن تشبیه کرد. هوانگ توضیح داد:

ایمنی به طراحی سیستم‌های پشتیبان متعدد (Redundant Systems)، بهره‌گیری از دیدگاه‌های مهندسی متنوع و انجام آزمایش‌های جامع پیش از عرضه بستگی دارد.

به گفته هوانگ، ترویج فرهنگ مسئولیت‌پذیری و یادگیری مستمر برای تکامل پایدار فناوری‌های هوش مصنوعی حیاتی است. او از رهبران صنعت خواست تا در کنار نوآوری، ملاحظات اخلاقی را در اولویت قرار دهند تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به نفع کل جامعه عمل خواهد کرد.