معرفی پردازشگرهای ویژه هوش مصنوعی چینی با قدرت بیشتر از پلتفرم قدرتمند انویدیا GB200

درحالیکه رقابت جهانی بر سر سلطه بر بازار هوش مصنوعی به نقطه جوش رسیده، شرکت چینی هواوی با معرفی خوشه پردازشی CloudMatrix 384، مجهز به تراشه‌های Ascend 910C، گوی سبقت را از غول آمریکایی ربوده است. این سیستم با توان پردازشی دو برابری نسبت به GB200 و طراحی اختصاصی برای بازار داخلی چین، می‌تواند ارزش افزوده بسیار بالایی هم در بعد اقتصادی و هم سیاسی داشته باشد.

یک برگ برنده برای چین در جنگ تجاری ویژه هوش مصنوعی

اگر بخواهیم به صورت خودمانی و بسیار ساده بگوییم، این روزها شرکت‌های فعال در هر حوزه فناوی که قصدی برای ارائه قابلیت‌های هوش مصنوعی دارند، برای در اختیار داشتن هر چه بیشتر سیستم‌های مناسب پردازش هوش مصنوعی، سر و دست می‌شکنند. این همان دلیلی است که موجب شده انویدیا طی دو سال گذشته همیشه در صدر یا بین سه شرکت پرارزش دنیا قرار بگیرد.

از سوی دیگر بحث تعرفه‌های موضوعه دولت دوم دونالد ترامپ از یک سو و تحریم‌های آمریکا علیه چین، دسترسی بازیگران چینی به کلاسترهای هوش مصنوعی را بسیار سخت و پرهزینه کرده است. در واقع می‌توان گفت که این روزها بازار جهانی سخت‌افزارهای هوش مصنوعی به میدان نبردی پرتنش بین شرق و غرب تبدیل شده است.

حالا و در این فضای ملتهب، شرکت چینی هواوی با رونمایی از جدیدترین خوشه پردازشی خود، موسوم به «CloudMatrix 384»، آماده است تا قواعد بازی را به هم بزند. این سامانه پیشرفته که بر پایه تراشه‌های هوش مصنوعی Ascend 910C طراحی شده، قرار است رقیب مستقیم سیستم‌های قدرتمند GB200 NVL72 شرکت آمریکایی انویدیا باشد. گزارش‌های منتشرشده نشان می‌دهد که اختلاف عملکرد میان این دو رقیب به طرز قابل توجهی کاهش یافته و به شرط تولید به تیراژ مورد نیاز، چین دیگر برای تأمین توان پردازشی خود، وابسته به شرکت‌های خارجی نیست.

در همین رابطه بخوانید:

- سری شتاب‌دهنده GB200 انویدیا معرفی شد؛ غول‌ پردازشی انویدیا با قدرت تا 4 برابر بیشتر از B200!

خوشه هوش مصنوعی CloudMatrix با تراشه‌های Ascend 910C

بر پایه گزارش تحلیلی منتشرشده توسط SemiAnalysis، معماری خوشه‌ای در مقیاس رک (Rack-Scale Architecture) که هواوی طراحی کرده، بر پایه ۳۸۴ عدد از تراشه‌های Ascend 910C بنا شده و توان پردازشی بالایی را در اختیار سامانه CloudMatrix 384 قرار می‌دهد. این معماری که از آرایش «همه‌به‌همه» (All-to-All Topology) بهره می‌برد، نشان‌دهنده عزم جدی چین برای خودکفایی در زیرساخت‌های رایانشی پیشرفته است.

طبق تعریف، آرایش همه‌به‌همه (All-to-All Topology) یعنی هر واحد (مثل تراشه یا پردازنده) به همه‌ی واحدهای دیگر مستقیماً وصل است، طوری که تبادل داده بین آن‌ها بدون واسطه انجام می‌شود. این مدل در کلاسترهای پردازشی، بیشترین سرعت ارتباطی را فراهم کرده ولی در عوض مصرف انرژی را نیز به صورت قابل توجهی افزایش خواهد داد.

طبق گزارش مذکور، هواوی برای جبران برخی محدودیت‌های معماری، تعداد تراشه‌های خود را به پنج برابر آنچه در سیستم GB200 NVL72 استفاده شده افزایش داده است. این تصمیم نشان می‌دهد که شرکت چینی به بالاتر رفتن معیار هزینه بر بازدهی عملکرد نسبت به مصرف انرژی (Performance per Watt) یا مقیاس‌پذیری نیست و هدف اصلی‌اش تنها عبور از رقیب آمریکایی بوده است.

در همین رابطه بخوانید:

- غول های پلتفرم Rubin انویدیا معرفی شدند؛ اعداد و ارقام توان پردازشی نسل آینده که فکرش را هم نمی‌کنید

سامانه CloudMatrix قادر است تا توان پردازشی خیره‌کننده ۳۰۰ پتافلاپس (PetaFLOPS) در قالب دقت عددی BF16 ارائه دهد؛ رقمی تقریباً دو برابر سیستم GB200 NVL72 انویدیا. همچنین با برخورداری از ظرفیت بالاتر در حافظه‌های HBM، انتظار می‌رود CloudMatrix عملکردی چشمگیر از خود نشان دهد.

راهکار بومی چین برای تأمین توان پردازشی، با نادیده‌گرفتن چالش‌های مصرف انرژی عملکردی فراتر از GB200 ارائه می‌دهد

همانطور که عنوان شد، راهکار مبتنی بر رک هواوی، به‌خوبی با نیازهای بازار داخلی چین هم‌راستا است؛ بازاری که به‌دنبال راهکارهایی مستقل و بی‌نیاز از زنجیره‌های تأمین خارجی است. با این حال، بزرگ‌ترین چالش CloudMatrix در مصرف برق آن نهفته است. تخمین‌ها نشان می‌دهد که این سامانه حدود ۳.۹ برابر بیشتر از GB200 NVL72 انرژی مصرف می‌کند. منبع خبر مدعی این است که عملکرد کلاستر چینی نسبت به مصرف انرژی در مقایسه با رقیب آمریکایی، در اغلب بارهای کاری هوش مصنوعی ضعیف‌تر ارزیابی می‌شود.

با این حال، این موضوع برای چین مشکل چندانی محسوب نمی‌شود؛ زیرا این کشور به منابع تولید انرژی عظیم و پایدار دسترسی دارد و می‌تواند چنین خوشه‌های انرژی‌بر را به‌راحتی پشتیبانی کند.

تولید انبوه CloudMatrix؛ چالشی مهم در مسیر موفقیت

نکته قابل‌توجه آن است که طراحی CM384 صرفاً برای بازار داخلی چین انجام شده و با توجه به سیاست‌های حمایتی چین، تراشه‌های Ascend 910C بهترین انتخاب برای این کاربرد هستند. به‌نظر می‌رسد محدودیت‌های قیمت‌گذاری یا مصرف برق، اولویت چندانی برای سیاست‌گذاران این حوزه نداشته باشند.

با این وجود پرسش اصلی اما اینجاست: هواوی و شرکای آن چه تعداد از این سامانه‌های هوش مصنوعی را تولید خواهند کرد؟ اگرچه بخش‌هایی از زنجیره تأمین هواوی در داخل چین قرار دارد، اما این شرکت همچنان به همکاری با بازیگرانی چون TSMC، سامسونگ و سایر شرکای بین‌المللی وابسته است.

انویدیا در چالش محدودیت‌ها؛ چین به‌دنبال تسلط کامل

در همین حال، شرکت انویدیا نیز با محدودیت‌هایی که از زمان دولت ترامپ بر صادرات فناوری‌های پیشرفته به چین وضع شده، با دشواری‌هایی در حفظ سهم بازار خود در چین مواجه است. حالا که رقابت با بازیگران داخلی مثل هواوی شدت گرفته، تیم سبز باید هرچه زودتر راهکاری جایگزین پیدا کند، چراکه هواوی موفق شده در زمینه عملکرد به سطحی هم‌تراز با این غول آمریکایی برسد.

نظر شما در این مورد چیست؟ آیا چینی‌ها با رویکردی مانند CM384 انحصار انویدیا در پردازشگرهای پیشرفته هوش مصنوعی را خواهد شکست؟