محققان دانشگاه چینگ‌هوا (Tsinghua University) خبر از ساخت تراشه‌ای می‌دهند که ادعا می‌شود با الهام از ساختار بینایی انسان، بسیاری از مشکلاتی که سیستم‌های بینایی ماشین با آن روبرو هستند را برطرف می‌کند. این دستاورد می‌تواند بسیاری از حوزه‌های مرتبط با هوش مصنوعی مانند خودروهای خودران را متحول کند.

پردازشگر نوروموفیک، ساخت کامپیوترهای بهینه‌تر با ایده‌برداری از مغز انسان را میسر می‌کند

محاسبات نورومورفیک (Neuromorphic) به روشی در انجام محاسبات کامپیوتری اطلاق می‌شود که به جای پیروی از معماری‌های مرسوم سیستم‌های پردازشی، تلاش می‌کند با الگوبرداری از ساختارهای عصبی موجودات زنده، به طراحی‌های بهینه‌تری برای کاربردهای خاص مثل سیستم‌های پردازش تصویر و یادگیری ماشین دست یابد.

سیستم بینایی انسان با ساده‌سازی تصاویر دریافتی و تقسیم آنها به دو کانال مجزا، یکی با تمرکز بر تشخیص ماهیت اشیاء و دیگری با تمرکز بر حرکت و موقعیت اجسام در فضا، درک ما از فضای اطرافمان را می‌سازد.

کامپیوتر نورموفیک
تراشه Tianmoc (سمت راست) و سیستم بینایی ساخته‌شده بر مبنای آن (سمت چپ) (Tsinghua University)

اکنون محققان چینی در مرکز تحقیقات محاسبات الهام گرفته از مغز (CIBCR) در دانشگاه چینگ‌هوا، با همین رویکرد تراشه‌ای به نام Tianmoc را توسعه داده‌اند که روش جدیدی برای تحلیل تصاویر ارائه می‌کند. در این تراشه با تمرکز بر ساده‌سازی اشیاء به اَشکال پایه‌ای ساده (visual primitives)، به عنوان مثال جایگذاری تصویر صندلی با یک استوانه، و جداسازی اطلاعات در دو کانال جدا از هم، داده‌های ورودی پردازش می‌شوند. در نهایت اطلاعات این دو کانال با یکدیگر ترکیب شده تا درک کاملی از تصاویر دریافتی به دست ‌آید.

در همین رابطه بخوانید:

- بزرگ‌ترین کامپیوتر نورومورفیک جهان توسط اینتل معرفی شد؛ به پیچیدگی مغز یک جغد!
دانشمندان با استفاده از ترکیبی از آب و نمک، سلول مغز مصنوعی انسانی ساختند

محققان با این تراشه تلاش دارند یکی از مهم‌ترین نقطه ضعف‌های سامانه‌های هوش مصنوعی، یعنی تجزیه و تحلیل اطلاعات بصری در محیط‌های پیچیده یا با تغییرات ناگهانی در شدت نور و نویز را برطرف کنند.

به گفته شی لوپینگ، یکی از پژوهشگران پروژه، این تراشه نه تنها محدودیت‌های سیستم‌های فعلی را پشت سر می‌گذارد، بلکه با عملکرد بهینه خود در مواجهه با سناریوهای پیچیده در دنیای واقعی، پایداری و امنیت آنها را نیز ارتقاء می‌بخشد. وی اعتقاد دارد کاربردهای این فناوری از خودروهای خودران و رباتیک فراتر رفته و در آینده راه خود را به سایر دستگاه‌هایی که به صورت روزمره با آنها سر و کار داریم مانند گوشی‌های هوشمند باز خواهد کرد.

یافته‌های حاصل از این تحقیق در تازه‌ترین شماره از مجله معتبر Nature انتشار یافته است.

نظر خود را اضافه کنید.

ارسال نظر بدون عضویت در سایت

0
نظر شما پس از تایید مدیر منتشر خواهد شد.
  • هیچ نظری یافت نشد

ورود به شهرسخت‌افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار
ورود به شهر سخت افزار

ثبت نام در شهر سخت افزار

نام و نام خانوادگی(*)
لطفا نام خود را وارد کنید

ایمیل(*)
لطفا ایمیل خود را به درستی وارد کنید

رمز عبور(*)
لطفا رمز عبور خود را وارد کنید

شماره موبایل
Invalid Input

جزو کدام دسته از اشخاص هستید؟(*)

لطفا یکی از موارد را انتخاب کنید