اینکه به سایت OpenAI رفته، از طریق مرورگر مایکروسافت اج یا هر روش دیگری برای دسترسی به ChatGPT استفاده کنید تا به سوالهای مهم یا شاید کنجکاوی شما پاسخ داده شود، هزینه گزافی روی دست توسعه دهنده آن میگذارد که شاید تصورش را هم نکنید. بنابر جدیدترین تحلیلها، هر روز نگهداری سرویس ChatGPT مبلغ گزافی را بر OpenAI تحمیل میکند که بیشتر از سود هفتگی بسیاری از شرکتهای بزرگ فناوری است.
مانند هر سرویس دیگری، ChatGPT نیز برای ارائه خدمات خود به انبوهی از زیرساختها نیاز دارد و باید همیشه در دسترس باشد. برای اینکه با آن ارتباط برقرار کنید نیاز است تا بتوانید به سرورهای آن متصل شده و دادههای خود را به آن بدهید تا پاسخی دریافت کنید. اما همانطور که گفته شد همه این موارد رایگان نبوده و باید هزینهای برایش پرداخته شود؛ از نگهداری سرور گرفته تا انبوه هزینههای پشتیبانی فنی، نرمافزاری، سختافزاری و حتی نیروی انسانی.
چرا نگهداری ChatGPT تا این حد گران است؟
در همین زمینه دایلان پاتل، تحلیلگر ارشد حوزه تحقیقات نیمه هادی در موسسه SemiAnalysis در مصاحبه اخیر خود با The Information اعلام کرده که برآورد او نشان میدهد OpenAI برای هر روز نگهداری ChatGPT مجبور است هزینهای بالغ بر 700 هزار دلار را پرداخت نماید.
یکی از دلایل تحمیل این هزینه سنگین توان پردازشی عظیمی است که سیستمهای گرداننده ChatGPT به آنها نیاز دارند. در این زمینه آقای پاتل معتقد است که OpenAI برای ارائه خدمات فرزند محبوب خود نیاز دارد تا از سرورهای قدرتمندی استفاده کند که هزینهای بسیار بیشتر نسبت به یک سرور سایت معمولی برایش دارند.
نکته دیگر این است که هزینه نگهداری ChatGPT هر روز نسبت به روز گذشته افزایش پیدا میکند و علت آن ارائه خدمات GPT-4 و توان پردازشی بیشتر آن نسبت به GPT-3 است که به مراتب سادهتر بوده و خدمات صرفاً متنی را به کاربران ارائه میداد.
در همین رابطه بخوانید:
- ربات هوش مصنوعی چت جی پی تی (ChatGPT) چیست و چگونه کار می کند؟
- مقایسه ربات هوش مصنوعی ChatGPT 4 با GPT-3.5؛ تغییرات و پیشرفتها
در این میان باید هزینههای آموزش هر روز پایگاه داده را نیز در نظر گرفت که با جمعآوری دادهها از مبادی مختلف، دسته بندی و نظمدهی به آنها جهت افزودن به مغز اطلاعاتی مدلهای زبان بزرگ GPT، نیاز است. البته تحلیلگران SemiAnalysis معتقدند که این هزینه هر چقدر هم که زیاد باشد در مقابل هزینههای نگهداری سرورها، چندان قابل توجه نیست.
جالب است بدانید که OpenAI در این زمینه تنها نیست و نگهداری سرورهای ارائه دهنده خدمات مدلهای زبان بزرگ اصولاً کاری بسیار پرهزینه است. برای مثال آقای نیک والتون، مدیرعامل شرکت Latitude که از شرکتهای پشت صحنه یکی از بازیهای سبک AI Dungon (بازیهایی برپایه هوش مصنوعی برای تولید کلمات مبتکرانه) است در سال 2021 اعلام کرده بود که هزینه ماهانه نگهداری سرویس آنها با توجه به پرداختهایی عادی آنها (مانند هزینه خدمات سرورهای سرویسهای ابری آمازون و ...) بیش از 200 هزار دلار در ماه است.
این هزینه بالا در ادامه موجب شده که تیم تحت رهبری والتون تصمیم تغییر نرمافزار زبان ماشین خود به یک سرویس تولید شده توسط AI21 Labs بگیرد که بسیار ارزانتر بوده و هزینههای شرکت را به نصف کاهش داده است. والتون در همین زمینه میگوید:
ما به شوخی میگفتیم که هم کارمندان انسانی داریم و هم کارمندان هوش مصنوعی که برای هر کدام از آنها به اندازه یکسان هزینه میکنیم. ما صدها هزار دلار در ماه برای هوش مصنوعی خرج کردیم و استارتاپ بزرگی نیستیم، بنابراین این هزینه فشار زیادی روی مجموعه ما میگذاشت.
اقدامات مایکروسافت و OpenAI برای کاهش هزینههای نگهداری ChatGPT
اما ممکن است بگویید که برای شرکتهای بزرگی مانند مایکروسافت و OpenAI این هزینه بسیار کمتر از یک استارتآپ تأثیرگذار است و شاید در این مورد نگرانی خاصی نباشد. اما در پاسخ به این تصور باید گفت که چنین هزینههایی حتی با وجود آنکه مایکروسافت خود مالک سرویسهای Microsoft Azure به عنوان سرویسدهنده خدمات ChatGPT است نیز بسیار گزاف است.
همانطور که پیش از این در شهر سختافزار در این باره صحبت کردیم، مایکروسافت در تلاش برای کاهش هزینههای اجرای مدلهای هوش مصنوعی مولد، در حال توسعه یک تراشه هوش مصنوعی است که آن را Athena مینامد. اهمیت این پروژه که در سال 2019 آغاز شده این روزها بسیار بیشتر از قبل نمایان شده که بخش اعظمی از هزینهها به دلیل توان پردازشی مورد نیاز عملیات هوش مصنوعی ChatGPT مطالبه میشود.
در همین رابطه بخوانید:
- دسترسی مستقیم به ChatGPT در ویندوز ۱۱ ممکن شد
- آموزش ثبت نام و استفاده از چت بات ChatGPT با شماره مجازی در ایران
به گزارش The Information، ایده پشت این تراشه تنها محدود به برنامههای توسعه مدل هوش مصنوعی به سفارش OpenAI نبوده و ابعاد دیگری نیز داشته است. یک منبع آگاه در این زمینه به The Information گفته که مدیران مایکروسافت متوجه شدند که از تلاشهای گوگل و آمازون برای ساخت تراشههای داخلی خود عقبتر هستند. در همان زمان، طبق گزارشها، مایکروسافت به دنبال جایگزینهای ارزانتری نسبت به اجرای مدلهای هوش مصنوعی روی پردازندههای گران قیمت انویدیا بوده تا در آینده که درخواستها برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی دیگر افزایش مییابد بتواند پاسخگوی نیاز پردازشی سطح بالای ورودی خود باشد.
طبق این گزارش، حالا که نزدیک به 4 سال از شروع پروژه میگذرد، بیش از 300 کارمند مایکروسافت، اکنون در حال کار بر روی پروژه توسعه تراشه Athena هستند. دو منبع آگاه به The Information گفتند که این تراشه می تواند در اوایل سال آینده برای استفاده داخلی توسط مایکروسافت و OpenAI وارد مدار شود.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت