دنیای ما روز به روز به سمت هوشمندتر شدن در حال حرکت است و علاوه بر CPU و GPU چیپستهای جدید نوع جدیدی از پردازندهها را به خود دیدهاند که مخصوص عملیات هوش مصنوعی هستند. اما کدامیک از این انواع جدید پردازنده قدرتمندتر است؟ در ادامه با هم سبک جدید از بنچمارکها را مورد بررسی قرار خواهیم داد که در آنها قدرت انجام عملیات هوش مصنوعی دستگاهها مورد آزمون قرار میگیرد.
فرقی نمیکند که گوشی شما از چه مدلی باشد و چه چیپست پردازندهای در دل آن قرار گرفته باشد. اگر نیاز باشد دستگاه شما باید عملیات هوش مصنوعی را انجام دهد. این بدان معناست که در برخورد با عملیات ریاضی و پردازشی که در گروه عملیات هوش مصنوعی قرار میگیرند، واحدهای پردازنده چیپست (CPU، GPU و یا NPU) باید بتوانند بهترین عملکرد را داشته باشند. رسیدن به نتیجه خوب مستلزم این است که چیپست دستگاه شما به کنترلری مجهز شده باشد که با بررسی نوع دستورات و عملیات پردازشی مورد نیاز، بهترین ترکیب استفاده از واحدهای پردازشی داخل چیپست را انتخاب نماید.
با توجه به این توضیح باید بگوییم که رسیدن به پاسخ سریعتر و بهتر در عملیات هوش مصنوعی به دو عامل بستگی دارد. اولین عامل عملکرد هوشمندتر کنترلر و تقسیمکننده عملیات پردازشی است که متناسب با نوع دستورات و عملیات، بهترین واحد را برای آن انتخاب میکند. دومین عامل نیز وجود یک پردازنده مستقل برای انجام هوش مصنوعی و عصبی است که به اصطلاح به آن NPU گفته میشود.
استفاده از کنترلر بهتر برای تقسیم کردن بار پردازشی بین واحدها از صرف وجود یک NPU کارایی بیشتری دارد
در واقع اگر چیپستی را در اختیار داشته باشیم که از کنترلر هوشمند رده بالایی برخوردار باشد میتوانیم حتی این انتظار را داشته باشیم که عملکرد این چیپست در انجام عملیات ریاضی و منطق ویژه هوش مصنوعی بهتر از چیپستی باشد که یک واحد مستقل NPU و کنترلر سطح پایین و یا متوسطی دارد. پس همواره این را در نظر بگیرید که وجود NPU اگرچه یک مزیت مهم است ولی استفاده از کنترلر عملیات پردازشی نقش مهمتری در عملکرد بهتر در انجام محاسبات هوش مصنوعی دارد.
اما آیا راهی برای بررسی و مقایسه قدرت پردازش هوش مصنوعی دستگاهها وجود دارد؟ در حال حاضر یکی از ملموسترین راهها که جنبه عمومی همو داشته استفاده از بنچمارکهای ویژه هوش مصنوعی است که نرمافزار ویژه آن نیز برای پلتفرم اندروید نیز معرفی شده و میتواند به راحتی به بررسی و مقایسه قدرت پردازش هوش مصنوعی دستگاهها بپردازد.
| مدل دستگاه (برد) | چیپست | RAM | سال عرضه | نسخه اندروید | امتیاز هوش مصنوعی |
| Qualcomm 8150 Dev Platform | Snapdragon 8150 | 6GB | 2018 | 9.0 | 22082 |
| Mediatek P80 Dev Platform | Mediatek Helio P80 | 6GB | 2018 | 9.0 | 19453 |
| OnePlus 6 | Snapdragon 845 | 8GB | 2018 | 9.0 | 12274 |
| Huawei Mate 20 Pro | HiSilicon Kirin 980 (NPU) | 6GB | 2018 | 9.0 | 12026 |
| Huawei P20 Pro | HiSilicon Kirin 970 (NPU) | 6GB | 2018 | 9.0 | 8921 |
| Google Pixel 3 XL | Snapdragon 845 | 4GB | 2018 | 9.0 | 6895 |
| Mediatek P60 Dev Platform | Mediatek Helio P60 | 6GB | 2018 | 8.1 | 5767 |
همانطور که در جدول فوق مشاهده میکنید مشخصات و امتیاز کسب شده توسط دستگاههای مختلف و بردهای توسعه مربوط به چیپستهای جدید نشان دهنده یک حقیقت جالب است.
در این تستها میزان امتیاز کسب شده در انجام عملیات هوش مصنوعی برای گوشی هوشمند هواوی میت 20 پرو که مجهز به چیپست Kirin 980 است تقریباً در حدود OnePlus 6 است و این در حالی است که چیپست Snapdragon 845 مورد استفاده در وان پلاس 6 فاقد واحد مستقل برای انجام عملیات هوش مصنوعی است. این نشان دهنده آن است که چیپست کوالکام واحد کنترل پردازش بسیار قدرتمندتری از Kirin 980 دارد.
عدم وجود بهینگی لازم در واحد کنترلر بار پردازشی Kirin 980 باعث عملکرد ضعیف پردازش هوش مصنوعی آن شده است
در سمت دیگر هواوی در مراسم معرفی Kirin 980 اعلام کرده بود که چیپست جدید نسبت به نسل قبلی خود یعنی Kirin 970 عملکرد دو برابر بهتری در انجام عملیات ویژه هوش مصنوعی دارد. این درحالی است که با مقایسه چیپستهای Kirin 970 و Kirin 980 که در دل دو گوشی Mate 20 Pro و Huawei P20 Pro قرار گرفتهاند به این نتیجه میرسیم که قدرت نسل جدید کیرین، تنها 34 درصد قویتر از نسل قبلی است.
نکته عجیب در مورد تستهای انجام شده توسط بنچمارک AI Benchmark این است که در برخی موارد دو دستگاهی که چیپستهای پردازنده یکسان دارند اختلاف امتیاز فاحشی با هم دارند. برای مثال امتیاز گوشی پیکسل 3 باربر با 6895 ثبت شده و در سمت مقابل گوشی OnePlus 6 با همین چیپست (SD845) توانسته امتیاز دو برابر بهتر کسب کند که شاید در نگاه اول بسیار عجیب به نظر میرسد.
همانطور که میدانید پیکسل 3 عملکرد بسیار خوبی در زمینه هوش مصنوعی دارد و حتی میتوانیم در این خصوص به قدرت ویرایش عکس بسیار عالی آن با استفاده از الگوریتمهای ویژه هوش مصنوعی گوشی نیز اشاره کنیم ولی امتیازات این بنچمارک مصدق آنچه پیش از این توسط گوشی گوگل دیدهایم نیستند. دلیل این تفاوت امتیاز به نظر در میزان حافظه رم این گوشی و قیاس آن با حافظه رم وان پلاس 6 باید باشد. گوگل پیکسل 3 مجهز به حافظه رم 4 گیگابایتی است و در وان پلاس 6 شاهد استفاده از 8 گیگابایت حافظه رم هستیم. همین دو برابر بودن میزان RAM در وان پلاس 6 باعث میشود که اختلاف امتیاز این دو بسیار زیاد شود چرا که ذات این بنچمارک علاوه بر درگیر کردن قسمتهای مختلف چیپست به صورت مستقیم به حافظه رم دستگاه نیز وابسته است و هر چه رم دستگاه کیفیت، سرعت و ظرفیت بیشتری داشته باشد میتواند منجر به کسب امتیاز بیشتری در بنچمارک AI گردد.
در نهایت باید به امتیازهای ثبت شده در پایگاه داده این بنچمارک متعلق به دو برد توسعه آزمایشی مربوط به چیپستهای کوالکام Snapdragon 8150 و MediaTek Helio P80 نیز اشاره کنیم که اختلاف زیادی با دیگر رقبا دارند. این دو چیپست هنوز به صورت رسمی معرفی نشدهاند ولی بردهای توسعه آنها در نتایج حضور دارند و توانسته اند امتیازات بسیار مناسبی را کسب کنند. بنا بر امتیازات کسب شده، امتیاز کسب شده توسط SD8150 تا 80 درصد بیشتر از نسل قبلی خود SD845 است و در حدود 13 درصد نیز از رقیب مدیاتک خود جلوتر است.
چیپست های سال آینده عملکردی عالی در پردازش هوش مصنوعی خواهند داشت
در نظر بگیرید که در این بنچمارک هنوز اطلاعاتی از چیپست تازه معرفی شده سامسونگ Exynos 9820 و همچنین کلیه چیپستهای اپل نداریم. در مورد چیپست سامسونگ که به علت گذشت زمان بسیار کوتاه از معرفی شدن آن، اطلاعاتی منتشر نشده و در مورد چیپست اپل دلیل تفاوت پلتفرم است. البته میتوان این احتمال را مطرح کرد که با توجه به عملکرد عالی چیپست A12X Bionic و A12 Bionic اپل در خصوص عملیات پردازشی مشابه، این دو چیپست نیز باید بتوانند نتایج بسیار خوبی را کسب کنند ولی در حال حاضر به علت عدم وجود نسخه iOS این بنچمارک امکان مقایسه این دو گروه وجود ندارد.
در مورد Helio P80 نیز باید بگوییم که به نسبت نسل قبلی، پیشرفت بسیار خوبی ایجاد شده و این چیپست توانسته امتیازی تا 212 درصد بهتر را کسب کند که یک جهش خیره کننده به حساب میآید. در همین زمینه عملکرد چیپست میانرده Helio P60 نیز در مقایسه با همگروههای خود در چیپستهای کوالکام و سامسونگ بسیار مناسب است و دلیل آن بهینهسازیهایی است که مدیاتک برای انجام عملیات هوش مصنوعی انجام داده است.
هوش مصنوعی قدرتمند در دستگاههای میانرده به دلیل گرایش گسترده در میان شرکتهای توسعه دهنده چیپستهای موبایل افزایش خواهد یافت
این شرکت پیش از این نیز اعلام کرده بود که با عرضه Helio P60 و Helio P70 قصد دارد تا پردازش مبتنی بر هوش مصنوعی را به ابزارهای میانرده بیاورد و با توجه به نتایج برد آزمایشی توسعه P60 و همچنین تمایل سامسونگ و کوالکام به این رنج محصولات به نظر در آیندهای نه چندان دور میتوانیم عملکرد مناسب پردازش مبتنی بر هوش مصنوعی را در این گروه نیز شاهد باشیم.
به هر حال دنیا در حال حرکت به سمت هوش مصنوعی است و بنابر عقیده بسیاری از متخصصان سالهای آینده و دهه سوم قرن جاری، زمان حکمرانی و توسعه هوش مصنوعی خواهد بود؛ قدرت هوش مصنوعی به این مواردی که میبینیم محدود نخواهد شد و روزی فرا میرسد که همه زندگی ما را در برگرفته و به کنترل خود درآورد و انجام عملیاتی از این دست نیازمند یک سختافزار قدرتمند است که تلاشهای شرکتهایی مانند کوالکام، اپل، هواوی، مدیاتک و سامسونگ برای رسیدن به آن جایگاه است. جایگاهی که هوش مصنوعی دیگر تنها زمانی که مجبور باشیم حاضر نمیشود، این قدرت نوظهور، همه جا حاضر و در حال انجام کارهایی میشود که حتی فکرش را هم نمیتوان کرد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت