دیتا ساینس یا علم داده، یکی از حوزه‌های بسیار مورد تقاضا در ایران و جهان است و آینده کاری بسیار خوبی پیش روی دانشمندان داده (data scientist) و برنامه نویسان کامپیوتر قرار دارد. این حوزه شغلی پرتقاضا و در حال رشد، از مشاغل مهم آینده به شمار می‌آید و در حال حاضر در دسته پردرآمدترین مشاغل قرار دارد. در حدود 80 درصد از شرکت‌ها در سراسر جهان، بخش بزرگی از درآمد خود را برای ایجاد بخش تجزیه و تحلیل داده سرمایه‌گذاری و به دنبال استخدام مستعدترین و توانمندترین افراد در این حوزه هستند. در این مقاله به معرفی شغل دیتا ساینتیست و میزان حقوق و درامد دیتا ساینس در ایران و جهان می‌پردازیم.
دیتا ساینس چیست و دیتا ساینتیست چه کاری انجام می‌دهد؟
دیتا ساتینس (data science) یا علم داده، متمرکز بر بررسی و تحلیل داده‌ها برای رسیدن به اهدافی خاص است. یک دانشمند داده یا متخصص علم داده، مسئول نظارت بر جمع‌آوری، ذخیره و تفسیر داده‌ها برای مشاغل است. وظایف این دسته از متخصصان شامل غربال کردن داده‌ها برای ایجاد دسته‌بندی سازمان یافته، مقایسه نقاط داده با فرآیندهای فعلی شرکت و ارائه گزارش و پیش‌بینی‌های مرتبط با کسب و کار براساس داده‌ها است.
شرح وظایف در آگهی های استخدام دیتا ساینتیست ممکن است بسته به صنعت یا بخش فعالیت، متفاوت باشد و این موضوع بر میزان درامد دیتا ساینس در ایران و جهان اثر گذار است. به عنوان مثال، یک دانشمند داده که برای فیس بوک کار می‌کند، ممکن است به تجزیه و تحلیل انواع صفحات مورد علاقه کاربران پرداخته و سپس از این اطلاعات برای تصمیم‌گیری در مورد نوع تبلیغات ارائه شده به هر کاربر استفاده کند.
وظایف و مسئولیت‌های دانشمند داده
اصلی‌ترین وظیفه یک دانشمند داده، استفاده از داده‌ها برای کمک به تصمیم‌گیری در کسب و کارها است. در ادامه برخی از وظایف و مسئولیت‌های اصلی یک دانشمند داده آورده شده است:
- جمع آوری داده‌ها از طریق روش‌هایی مانند تجزیه و تحلیل نتایج کسب و کار
- انتقال داده‌ها به یک قالب جدید و مناسب برای تجزیه و تحلیل
- ایجاد چارچوب‌های آزمایشی جدید برای جمع‌آوری داده‌ها
- ساخت ابزارهایی برای جمع‌آوری خودکار داده‌ها
- جستجو در مجموعه داده‌های بزرگ برای یافتن اطلاعات قابل استفاده
- ایجاد و ارائه گزارش برای استفاده‌های تجاری
- غربال و تجزیه و تحلیل داده‌ها از زوایای مختلف
محیط‌های کاری رایج دانشمندان داده
به طور کلی دانشمندان داده در بخش تحقیقاتی شرکت‌ها و سازمان‌ها فعالیت دارند و یکی از عوامل تاثیرگذار بر درآمد برنامه نویس و درامد دیتا ساینس در ایران و جهان نیز محیط کاری و نوع فعالیت‌های این دسته از متخصصان است. رایج‌ترین محیط‌های کاری یک دیتا ساینتیست شامل موارد زیر می‌شود:
- دانشگاه‌ها و موسسات تحقیقاتی
- ارگان‌های دولتی
- بانک‌ها
- خطوط هوایی
- خرده فروشی‌های بزرگ و زنجیره‌ای
- شرکت‌های بزرگ پردازش داده مانند گوگل و فیس بوک
- آژانس‌های بازاریابی و بخش‌های بازاریابی در شرکت‌های بزرگ
مهارت‌های کلیدی برای متخصصان داده
علاوه بر میزان تخصص، داشتن یک سری مهارت‌ها تاثیر زیادی بر موفقیت و افزایش درامد دیتا ساینس در ایران و جهان دارد. این مهارت‌ها شامل:
- مهارت‌های حل مسئله
- مهارت‌های ارتباطی
- مهارت‌های کار گروهی
- مهارت‌های تحقیقاتی
- علاقه به آمار
- علاقه به پیش‌بینی روندها و شناسایی الگوها
- تفکر نوآورانه
- مهارت‌های مشاهده و تحلیلگری
- تفکر انتقادی
- مهارت در داده کاوی و برنامه نویسی
بازار کار علم داده در ایران و جهان
امروزه داده‌های بسیار زیادی وجود دارد و حجم آن‌ها هر روز به طور تصاعدی بیشتر می‌شود! از آنجایی که شرکت‌ها با حجم عظیمی از داده روبرو هستند، استخدام متخصصان داده اهمیت زیادی برای مشاغل و کسب و کارها پیدا کرده است. تصمیم گیری مبتنی بر داده، در حال حاضر جریان اصلی و بخش کلیدی استراتژی عملیاتی در سازمان‌های موفق است. شرکت‌ها می‌توانند از این داده‌ها برای درک مشتریان و رفتار آن‌ها، اصلاح چالش‌های عملیاتی و ایجاد استراتژی‌های بهتر برای حفظ مشتری استفاده کنند.
مشکلاتی که قبلا با روش‌های حدسی یا آزمایشی حل می‌شدند، اکنون با تجزیه و تحلیل داده‌ها برطرف می‌شوند. بنابراین، شرکت‌ها نیازمند استخدام افراد ماهر در حوزه علم داده هستند و به همین دلیل سطح درامد دیتا ساینس در ایران و جهان نیز رو به افزایش است.
علم داده حوزه کاری نسبتاً جدیدی است، اما با سرعت زیادی در حال رشد است و امروزه از حوزه‌های تخصصی مهم و بسیار مورد تقاضا به شمار می‌آید. بر اساس گزارش اخیر US News در بررسی شغل ها، دیتا ساینس با دستمزد رقابتی، چشم‌انداز پیشرفت و تعادل مناسب بین کار و زندگی در بین بهترین مشاغل جهان در فهرست رتبه‌بندی مشاغل سالانه قرار دارد. در رده بهترین مشاغل فناوری، دیتا ساینس رتبه سوم و در رده بهترین مشاغل دنیا رتبه ششم را به خود اختصاص داد. طبق آمار اداره کار ایالات متحده، انتظار می‌رود تعداد مشاغلی که به مهارت‌های علم داده نیاز دارند تا سال 2026 به میزان 27.9 درصد افزایش یابد.
داده‌های سایت کاریابی Indeed نیز نشان می‌دهد که جستجوی فرصت‌های شغلی دانشمند داده در مقایسه با رشد بازار کار آن کمتر بوده و این موضوع به معنی وجود فرصت‌های کاری بیشتر و رقابت کمتر در این حوزه است. هرچند تا سال‌های آینده باتوجه به افزایش علاقه و شناخت کارجویان (خصوصا افراد نسل زد) به این حوزه شغلی، رقابت در بین جویندگان کار در این حوزه بالا خواهد رفت.
در ایران نیز تقاضا برای استخدام دانشمندان داده خصوصا در شرکت‌های مطرح حوزه فناوری رو به افزایش است. بسیاری از شرکت‌ها نیز به دنبال استخدام کارآموز دیتا ساینس و توسعه مهارت‌های این افراد در جهت همکاری‌های بلند مدت هستند. در ایران علاوه بر شرکت‌های فناوری محور، استخدام دیتا ساینتیست در بانک و ارگان‌های دولتی نیز صورت می‌گیرد.
میزان درآمد دانشمند داده در ایران و جهان
میزان درآمد دیتا ساینتیست در ایران و جهان به رزومه دیتا ساینس و میزان تجربه و تخصص، حوزه فعالیت، شهر و شرکت محل فعالیت بستگی دارد. طبق گزارش حقوق و دستمزد 1401 جاب ویژن، درامد دیتا ساینس در ایران برای یک کارشناس علوم داده در حدود 11 میلیون و 600 هزار تومان و کارشناس ارشد و مدیر دیتا ساینس در حدود 19 میلیون تومان در ماه بوده است. اغلب شرکت‌های بزرگ حوزه فناوری مانند گروه اسنپ و آسان پرداخت (آپ)، به دنبال استخدام افرادی با مدرک کارشناسی ارشد دیتا ساینس در ایران هستند.
اما در دیگر کشورها درآمد دیتا ساینتیست چقدر است؟
دیتا ساینس از حوزه‌های شغلی بسیار پر درآمد خصوصا در کشور آمریکا است. در ادامه میانگین حقوق (میزان درآمد دلاری) دانشمندان داده در کشورهای مختلف آورده شده است:
درآمد دیتا ساینتیست در آمریکا: 120 هزار دلار در سال
درآمد دیتا ساینتیست در استرالیا: 93 هزار دلار در سال
درآمد دیتا ساینتیست در کانادا: 82 هزار دلار در سال
درآمد دیتا ساینتیست در آلمان: 71 هزار و 500 یورو در سال
درآمد دیتا ساینتیست در انگلستان: 50 هزار یورو در سال
جمع‌بندی
در این مقاله به بررسی درامد دیتا ساینس در ایران و جهان پرداختیم. بر اساس آخرین گزارش‌ها، مهندسی داده یکی از حوزه‌های در حال رشد فناوری است که در سه سال گذشته با بیش از 88.3 درصد رشد در آگهی‌های شغلی مواجه بوده است. همچنین میانگین دستمزد در مشاغل مربوط به علم داده و یادگیری ماشین به طور چشمگیری در حال افزایش است و یک دانشمند داده می‌تواند درآمدی در حدود 176 هزار دلار در سال دریافت کند. حقوق دانشمند داده و حقوق برنامه نویس در ایران نیز رو به افزایش بوده و در حال حاضر می‌تواند تا 30 میلیون تومان در ماه برسد.
سلب مسئولیت: مطالب منتشرشده در دسته رپورتاژ آگهی توسط شرکت‌های ثالث تهیه شده اند و جنبه تبلیغاتی یا بیانیه خبری دارند. این مطالب صرفاً بازنشر شده و شهرسخت‌افزار مسئولیتی در قبال صحت محتوای آن ندارد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت