هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی در فروش و در صنایع مختلف دارد. هوش مصنوعی رویکرد کسبوکارها به مدیریت ارتباط با مشتری، تولید سرنخ و پیشبینی فروش را متحول کرده است. با توجه به اهمیت این موضوع، مرکز اشتغال و مهارت آموزی ماهان یک دوره دیجیتال مارکتینگ برگزار می کند که به دانش پذیران کمک می کند از هوش مصنوعی برای توسعه و پیشرفت کسب و کار و هر چیز دیگری استفاده کنند.
در اینجا چند نکته کلیدی برای تاثیر بی نظیر هوش مصنوعی در فروش آورده شده است:
تولید و ارزیابی سرنخها
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند حجم وسیعی از داده ها را برای شناسایی سرنخ های بالقوه بر اساس معیارهایی مانند جمعیت شناسی، رفتار آنلاین و تعاملات گذشته تجزیه و تحلیل کنند .همچنین هوش مصنوعی به امتیازدهی سرنخ کمک می کند، جایی که الگوریتم های هوش مصنوعی به هر سرنخ امتیازی را بر اساس احتمال تبدیل شدن به مشتری اختصاص می دهند.
سرنخ چیست؟
به اطلاعات، نشانهها یا دادههایی اشاره دارد که به فروشنده، اطلاعاتی درباره مشتری یا موقعیت فروش میدهد و میتواند در فرآیند ارتباط و فروش مفید واقع شود. سرنخها ممکن است از منابع مختلفی مانند مشاهدات، تحلیل دادهها، تعاملات مشتری به دست آیند.مثلا یکی از راه های جمع آوری سرنخ، شبکه های اجتماعی هستند. سرنخها میتوانند به صورت مستقیم یا غیرمستقیم باشند و معمولاً در زمینههای مختلفی مانند اولویت دادن به مشتری، تبلیغات و بازاریابی، تعیین قیمت، مدیریت موجودی و ... استفاده میشوند
شخصیسازی و درک مشتری
هوش مصنوعی این امکان را به کسبوکارها میدهد تا از دادههای مشتریان بهرهبرند و آنها را تحلیل کنند تا ترجیحات، رفتار و الگوهای خرید آنها را بهتر درک کنند.
از این اطلاعات میتوان برای کارهای مختلفی استفاده کرد:
1. پیامهای بازاریابی شخصی: با بررسی دادهها، کسبوکارها میتوانند به مشتریان پیامهای بازاریابی شخصیسازی شده ارسال کنند. این پیامها بر اساس نیازها، علایق و ترجیحات هر مشتری طراحی میشوند که میتواند به افزایش نرخ تبدیل و فروش منجر شود.
2. توصیههای محصول: با تحلیل دادهها، کسبوکارها میتوانند به مشتریان خود محصولات یا خدمات مرتبط با خریدهای قبلی آنها پیشنهاد کنند. این توصیهها میتوانند به افزایش میزان سفارشات مکرر و ارتقاء محصولات منجر شوند.
3. فروش مناسب: با استفاده از دادهها، کسبوکارها میتوانند بهترین زمانها و روشهای فروش را تعیین کنند. این امر میتواند به بهبود نتایج فروش و افزایش درآمد منجر شود.
4. طراحی استراتژیهای مارکتینگ: اطلاعات مشتریان میتواند به کسبوکارها در طراحی استراتژیهای مارکتینگ مؤثر کمک کند تا به دسترسی به مشتریان بیشتر و جذب مشتریان جدید بیانجامد
چت ربات ها و دستیاران مجازی
چت ربات ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به سوالات معمول مشتری رسیدگی کنند، پاسخ های فوری ارائه دهند و مشتریان بالقوه را در فرآیند فروش راهنمایی کنند.برای استفاده از هر ابزاری داشتن ابتکار و خلاقیت،مسیر روشنی را برای کسب درآمد بیشتر باز می کند.و چه چیزی شیرین تر از اینکه پای پول و ثروت در میان باشد.آموزش و شرکت در دوره خلاقیت این فرصت را به تمام افرادی میدهد که به آینده ای مطمئن تر امیدوارند.فرصتی که می توان با آن با توجه به استعداد و خلاقیتی که در هر فردی وجود دارد،به یک فرد موفق در جامعه تبدیل شد.
درباره چت ربات ها بیشتر بدانیم
چت رباتها و دستیاران مجازی ابزارهای هوش مصنوعی هستند که به کمک تکنولوژی پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق (Deep Learning) طراحی شدهاند تا بتوانند با انسانها به زبان طبیعی و محیطهای چت گفتگو کنند.
این نوع سیستمها میتوانند در حوزههای مختلفی مورد استفاده قرار بگیرند، از جمله:
1.پشتیبانی مشتریان: دستیاران مجازی میتوانند به مشتریان در سوالات و مشکلاتشان کمک کنند. آنها میتوانند اطلاعات مربوط به محصولات یا خدمات را فراهم کنند و راهنماییهای لازم را ارائه دهند.
2. سوال و جواب: این رباتها میتوانند به کاربران پاسخهای دقیق بدهند. از جمله مثالها میتوان به سوالات دانشی، راهنماییهای مسیریابی، مشاورههای سلامت و غیره اشاره کرد.
3. بانکداری آنلاین: برخی بانکها از دستیاران مجازی برای پاسخگویی به سوالات مشتریان در مورد حسابها، تراکنشها و خدمات بانکی استفاده میکنند.
4. آموزش و مربیگری: برخی دستیاران مجازی به عنوان مربی و مشاور در حوزههای مختلفی نظیر زبانآموزی، مهارتهای فردی و حرفهای و غیره استفاده میشوند.
5.سرگرمی و تفریح: برخی از دستیاران مجازی برنامههای سرگرمی ارائه میدهند، از جمله بازیهای مبتنی بر متن یا سناریوهای تفریحی.
از مزایای استفاده از دستیاران مجازی میتوان به سرعت و دسترسی 24 ساعته، کاهش نیاز به انسانهای واقعی برای پاسخگویی به سوالات مشتریان و ارائه خدمات بهینه در مواقع اضطراری اشاره کرد.
یکی از نمونههای برجسته از چت رباتها، Google Assistant است. این دستیار مجازی توسط شرکت گوگل طراحی شده و در اکثر دستگاههای موبایل و همچنین پلتفرمهای مختلف موجود است .
Google Assistant از تکنولوژی پیشرفته پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق برخوردار است. این به او امکان میدهد که به سوالات و درخواستهای کاربران با دقت و سرعت بالا پاسخ دهد. همچنین او قابلیت تشخیص صدا را داراست که به کاربران اجازه میدهد تا با گوش دادن به دستورات صوتی، دستورات مختلف را به او بدهند. Google Assistant همچنین از امکاناتی همچون ترجمه زبان، پخش موزیک، یادآوریها، پیشنهادات خرید و ... پشتیبانی میکند. این دستیار همچنین در تکنولوژیهای خانههوش همچون کنترل تلویزیون، نورپردازی و سایر دستگاهها نیز قابل استفاده است. با توجه به اینکه Google Assistant به عنوان یکی از پیشتازان در این زمینه شناخته میشود، میتوان آن را یک نمونه عالی از چت رباتها دانست.
پیشبینی و تحلیل فروش
الگوریتمهای هوش مصنوعی میتوانند دادههای تاریخی فروش، روندهای بازار و رفتار مشتری را تحلیل کنند تا پیشبینی دقیقی از فروش ارائه دهند.این به کسب و کارها کمک می کند تا موجودی را برنامه ریزی کنند، منابع را تخصیص دهند و اهداف فروش واقعی را تعیین کنند. لازم است تمام افرادی که در زمینه فروش فعال هستند،آموزشهای تخصصی و حرفه ای را بگذرانند و لااقل در یک دوره فروش،چه بصورت آنلاین و چه حضوری، شرکت کنند.
بهینه سازی ایمیل مارکتینگ
هوش مصنوعی به کمک تحلیل دقیق دادهها و رفتارهای مشتریان، میتواند بهینهسازی کمپینهای ایمیل را انجام دهد تا ایمیلها در زمانها و با محتوایی که بیشترین تأثیر را دارند ارسال شوند. این به کسبوکارها امکان میدهد تا بازدهی کمپینهای ایمیل را بهبود بخشیده و به تأثیربخشی بالاتری دست یابند.
برخی از راهکارهایی که هوش مصنوعی میتواند در بهینهسازی کمپینهای ایمیل به کار گرفته شود شامل موارد زیر میشوند:
1. تحلیل الگوهای باز کردن ایمیل: هوش مصنوعی میتواند تحلیل کند که در چه زمانهایی مشتریان بهترین واکنش به ایمیلها را دارند و این اطلاعات را برای زمانبندی ارسال ایمیلها استفاده کند.
2. تحلیل نوع محتوا: با بررسی و تحلیل محتوای ایمیلها که موارد مختلف میتوانند شامل تصاویر، عناوین، متن و... باشند، هوش مصنوعی میتواند به کسبوکارها پیشنهاداتی بدهد که چه نوع محتواهایی بیشترین تأثیر را دارند.
3. پیشبینی نیازهای مشتریان: با تحلیل رفتارهای مشتریان و خریدهای قبلی آنها، هوش مصنوعی میتواند به کسبوکارها پیشنهاداتی بدهد که به نیازها و ترجیحات مشتریان پاسخ دهند.
به این ترتیب، هوش مصنوعی میتواند به کسبوکارها در بهینهسازی کمپینهای ایمیل کمک کرده و بازدهی بالاتری را فراهم کند.
ارزیابی عملکرد و آموزش فروش
ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند تماسها و جلسات فروش را ارزیابی کرده و بازخورد در مورد اثربخشی پیشنهادات، مدیریت انتقادات و اعتراضات و تکنیکهای انجام معاملات ارائه دهند.
این به تیمهای فروش کمک میکند تا مهارتها و استراتژیهای خود را بهبود بخشند.
قیمت گذاری پویا
الگوریتمهای قیمتگذاری مبتنی بر هوش مصنوعی با توجه به عوامل مختلفی از جمله تقاضا، قیمتگذاری رقبا و شرایط بازار، قیمتها را به صورت لحظهای تنظیم میکنند. بنابراین فروشنده اطمینان حاصل میکند که قیمتگذاری بهینه برای حداکثر درآمد انجام می شود.
حفظ مشتری و افزایش فروش
هوش مصنوعی میتواند نشانگرهایی که نشان میدهد یک مشتری ممکن است در معرض خروج قرار داشته باشد را شناسایی کند. بنابراین به کسبوکارها این امکان را میدهد که اقدامات پیشگیرانهای برای حفظ آنها انجام دهند. همچنین در شناسایی فرصتهای ارتقاء و فروش محصولات و خدمات بر اساس رفتار و نیازهای مشتریان نیز کمک میکند.
نظارت بر رسانه های اجتماعی
ابزارهای هوش مصنوعی می توانند پلتفرم های رسانه های اجتماعی را برای سیگنالها، تعاملات و روندهای مربوط به محصولات یا خدمات یک شرکت، نظارت کنند. از این اطلاعات می توان برای شکل دادن به استراتژی های فروش و بازاریابی استفاده کرد.
در زیر چند کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در این زمینه (شبکه های اجتماعی) آمده است:
1. تحلیل احساسات: ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند احساسات و نظرات مربوط به محصولات و خدمات را در شبکههای اجتماعی مانند توییتر، فیسبوک و اینستاگرام و ... تجزیه و تحلیل کنند. این اطلاعات میتوانند به شرکتها در درک رضایتمندی مشتریان و بهبود محصولات کمک کنند.
2. شناسایی مخاطبان کلیدی: با استفاده از تحلیل دادههای اجتماعی، میتوان به دنبال مخاطبان کلیدی، برندها و ترندهای صنعت مورد نظر بود. این اطلاعات میتوانند در انتخاب هدفگذاری تبلیغات مفید باشند.
3. پیشبینی روند بازار: با استفاده از الگوریتمهای پیشبینی، میتوان روندهای بازار را تحلیل کرده و پیشبینی کرد. این اطلاعات میتوانند به شرکتها کمک کنند تا استراتژیهایشان را بهتر و بهینهتر تنظیم کنند.
4. ردیابی عملکرد تبلیغات: با تحلیل دادههای مرتبط با تبلیغات در شبکههای اجتماعی، میتوان نتایج و بازدهی تبلیغات را ارزیابی کرد و در صورت لزوم تغییراتی اعمال کرد.
5. شخصیسازی تجربه مشتریان: با استفاده از اطلاعات جمعآوری شده از شبکههای اجتماعی، میتوان تجربه مشتریان را به شکلی شخصیسازی کرد تا به آنها خدمات و محتوای مناسبتری ارائه شود.
جریان کار فروش خودکار
هوش مصنوعی (AI) و سیستمهای خودکارسازی میتوانند در اجرای کارهای روزمره و مکرر کمک کنند. این کارها از جمله ورود دادهها، زمانبندی قرار ملاقات و ارسال ایمیلها میتوانند به صورت خودکار و بدون نیاز به مداخله انسانی انجام شوند. این امر به نمایندگان فروش اجازه میدهد تا به موارد مهمتر و با ارزشتر تمرکز کنند به عنوان مثال:
1. ورود دادهها: سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند اطلاعاتی که به صورت مکرر وارد میشوند (مانند اطلاعات مشتریان) را به صورت خودکار و بدون خطای انسانی وارد کنند.
2. زمانبندی قرار ملاقات: سیستمهای خودکارسازی میتوانند قرارها و ملاقاتهای مهم را در تقویمها برنامهریزی کرده و به نمایندگان فروش اطلاع دهند.
3. مدیریت ایمیل: هوش مصنوعی میتواند ایمیلها را مدیریت کرده و بر اساس محتوا و اولویتها، به نمایندگان فروش پیشنهادات بدهد که کدام ایمیلها اولویت دارند و به کدامها باید پاسخ داد.
این امور باعث افزایش بهرهوری نمایندگان فروش میشود زیرا آنها میتوانند زمان بیشتری را صرف فعالیتهای فراگیر و با ارزش کنند تا انجام کارهای روزمره و تکراری. همچنین، با استفاده از AI در این زمینه میتوان دقت و سرعت در اجرای این کارها را افزایش داد.
پردازش زبان برای تماس های فروش
هوش مصنوعی می تواند تماس های فروش را رونویسی و تجزیه و تحلیل کند تا درکی در مورد احساسات مشتری و اثربخشی کلی مکالمه ارائه دهد.
نتیجه گیری
هوش مصنوعی در فروش به عنوان یک ابزار قدرتمند میتواند به کسب و کارها و شرکتها کمک کند تا عملکرد مالی خود را ارتقاء دهند و به مشتریان خدمات بهتری ارائه دهند. با این حال، اهمیت داشتن استراتژی مناسب و اطلاعات دقیق در مورد هوش مصنوعی نیز حائز اهمیت است.
سلب مسئولیت: مطالب منتشرشده در دسته رپورتاژ آگهی توسط شرکتهای ثالث تهیه شده و جنبه تبلیغاتی یا بیانیه خبری دارند. این مطالب صرفاً بازنشر شده و شهرسختافزار مسئولیتی در قبال صحت محتوای آن ندارد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت