نیاز به سیستم‌های پردازشی سریعتر و هوشمندتر ما را بر آن خواهد داشت که در آینده، نسل جدیدی از پردازنده‌ها را مورد استفاده قرار دهیم که بتوانند پاسخگوی نیازهای پردازشی هوشمند ما باشند. این پردازنده‌ها که به IPUها یا واحدهای پردازشی هوشمند مشهور هستند در آینده در هر سیستم پردازشی ابری و آفلاین، موجود خواهند بود.
روز گذشته شرکت مایکروسافت که با داشتن سرورهای Azure یکی از بزرگترین خدمات‌دهنده‌های سرویس‌های پردازش ابری در دنیاست اعلام کرد که پردازنده‌های جدیدی را به واحدهای پردازش ابری خود اضافه کرده که Graphcore IPU نام دارند.
این واحدها قرار است قابلیت‌های جالبی را در حوزه هوش مصنوعی در اختیار سرورها و متعاقب آن، توسعه‌دهندگان برنامه‌ها و راهکارهای هوش مصنوعی قرار دهند.
در حالت کلی باید گفت که IPUها ساختاری شبیه به پردازنده‌های گرافیکی یا همان GPUها دارند ولی توانایی پردازشی آنها به سبب تغییراتی که در ساختار ارتباطات و عملکرد داخلی ایجاد شده تا سه برابر قدرتمندتر از GPUها است و در عین حال می‌توانند در موارد دیگر مانند گیمینگ و عملیات محاسباتی نیز مورد استفاده قرار بگیرند.
پایه و اساس سیستم‌های هوش مصنوعی بر تصمیم‌گیری بر اساس مقایسه داده‌ها استوار است و به همین دلیل یک سیستم برای اجرای بهتر داده‌های هوش مصنوعی باید به عملکرد مقایسه و تصمیم‌گیری سریعتر متکی باشد.
در همین زمینه توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌توانند با استفاده از پردازنده‌های Graphcore ساختاری در اختیار داشته باشند که با روش‌های ارزانتری بتواند به عملیات مد نظر خود بپردازد، چرا که IPUها هزینه تمام شده‌ای در حد پردازنده‌های دیگر خواهند داشت و همانطور که عنوان شد می‌توانند تا سه برابر قدرتمندتر باشند.
مایکروسافت در توضیح عملکرد Graphcore مورد استفاده در سیستم‌های پردازشی Azure عنوان کرده که IPU به کار رفته در این سیستم‌ها توانایی ارائه پردازش هوشمند ماشینی به قدرت 1.6 پتافلاپس را دارد که با به کار‌گیری هشت کارت Geaphcire C2 IPU که با اتصال کارت‌های PCIe با سیستم ارتباط برقرار می‌کنند با سرورهای شرکت ارتباط برقرار می‌کنند.
هر کدام از این کارت‌ها دارای دو واحد IPU جدید هستند که روی یک برد استاندارد 4U سوار شده و ارتباط آنها با سیستم نیز از طریق فناوری ارتباطی جدیدی موسوم به IPU-Link صورت می‌گیرد.
این سیستم در حال حاضر توانایی پشتیبانی از کتابخانه‌های متن باز یادگیری ماشین Tensorflow را دارد و قرار است تا پایان سال 2020 قابلیت پشتیبانی از کتابخانه‌های یادگیری ماشین مخصوص PyTorch نیز به آن افزوده خواهد شد.
ساخت یک پردازنده با رویکرد جدید هوش مصنوعی نیازمند یک سرمایه‌گذاری گسترده است که در این خصوص شرکت‌های بزرگی دست به همکاری با یکدیگر و ایجاد یک نهاد سرمایه‌گذاری برای ساخت Graphcore زده‌اند؛ مایکروسافت یکی از این شرکت‌هاست.
نمونه کارت‌های IPU ساخته‌شده توسط GraphCore
در همین زمینه آقای نایجل تون، هم‌بنیان‌گذار و مدیر عامل فعلی شرکت Graphcore می‌گوید:
ما در حال حاضر بسیار خوشحال و مفتخریم که توانسته‌ایم فناوری جدید ساخت برای پردازنده‌های هوش مصنوعی Graphcore را به صورت تجاری در آورده و در اختیار گروه وسیعی از مشتریان قرار دهیم. با نگاهی به آینده و امید به پشتیبانی بیشتر از نوآورانی که در این زمینه کار می‌کنند، توسعه عظیمی در انتظار IPUها خواهد بود که می‌تواند هوش ماشینی را دستخوش تغییرات شگرف قرار دهد.
تا به امروز همکاری گسترده شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، BMW به همراه سرمایه‌گذاری نهادهایی مانند Merian Global Investors، Amadeus Capital Partners، Atomico, Robert Bosch Venture Capital, Atomico و Sofina باعث شده که بودجه Graphcore به 1.5 میلیارد دلار برسد.
البته این اتحادیه توانسته تا به امروز مبالغ مورد توجهی را نیز از افراد مرتبط با حوزه پردازشی هوش مصنوعی مانند نام‌های بزرگی شامل دمیس حسابیس، هم‌بنیان‌گذار بخش DeepMind شرکت گوگل و همچنین ژوبین قهرمانی، یکی از دانشمندان برجسته‌ای که در حال حاضر در Uber مشغول فعالیت است کسب کند که مسلماً به توسعه بیشتر آن خواهد انجامید.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت