با سلام!برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید ! برای عضویت اینجا کلیک کنید ارسالی توسط mit67 برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید ! برای عضویت اینجا کلیک کنید
دوست گرامی عضویت شما رو در شهر سخت افزار تبریک میگم.
در تحلیل خاکستری یا Grey Relational Analysis ما با یک مساله رو به رو هستیم که در موردش اطلاعات کافی ندارم تا بتونیم راه حل منحصر بفردی براش ارایه بدیم. با استفاده از GRA میشه راه حل های مناسبی رو برای این مساله ارایه داد که البته الزاما" بهترین راه حل ها نیستند. مثلا" ما برای طراحی یک سیستم چندین آزمایش انجام میدیم و به دلیل محدودیت های موجود فقط می تونیم چند تا فاکتور رو طی این آزمایش ها اندازه بگیرم که در طراحی سیستم کافی نیستند؛ فرضا" دو فاکتور. حالا می خواهیم تعیین کنیم که در کدوم آزمایش براساس این دو فاکتور، عملکرد سیستم بهتر بوده. برای این کار یک پارامتر به عنوان Grey Relational Grade تعریف میشه که آزمایش با عملکرد بهتر رو مشخص می کنه. حال می تونیم براساس داده های اون آزمایش سیستم رو طراحی کنیم.
در واقع ما در جایی که داده هامون ارتباط مشخصی با هم ندارن و می خواهیم این داده ها از جنبه های مختلف در تعیین راه حل مساله تحلیل بشن از GRA استفاده می کنیم. برای آشنایی با یک کاربرد عملی این ابزار می تونید مقاله ی زیر رو مطالعه بفرمایید:
http://thinkinglean.com/img/files/PAPER_7.pdf
در حالی که در منطق فازی شما برای قضاوت و تصمیم گیری در یک سیستم غیر دقیق، پارامتر های اون رو به شکل متغیر های کلامی بیان می کنید. سپس در فضای همین متغیر های کلامی غیر دقیق براساس یک سری قوانین فازی در مورد سیستم و خروجی اون تصمیم گیری می کنید.
در واقع این دو ابزار با دو نگاه متفاوت به فضای عدم قطعیت نگاه می کنند که امیدوارم تفاوت این دو نگاه در اینجا مشخص تر شده باشه.
موفق باشید
آرمین






پاسخ با نقل قول
Bookmarks