با سلام!برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید ! برای عضویت اینجا کلیک کنید ارسالی توسط JiMmY.j برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید ! برای عضویت اینجا کلیک کنید
با اعمال تبدیل فوریه روی یک تصویر، آن تصویر از حوزه ی مکان (همان حوزه ای که عکس به شکل عادی در آن دیده می شود) به حوزه ی فرکانس منتقل میشه. در این صورت میشه پی برد که تصویر از چه فرکانس هایی تشکیل شده. فرض کنیم یه تصویر grayscale داریم که رنگ اون به شکل یک موج سینوسی در راستای محور x از سفید به مشکی و مجددا از مشکی به سفید تغییر می کنه. در صورتی که از این تصویر فرضی یک تبدیل فوریه در راستای x گرفته بشه، حاصل فقط یک نقطه ی سفید در پس زمینه ی مشکی خواهد بود چون رنگ تصویر مثل یک موج تک فرکانسی در طول مکان تغییر کرده.
جهت آشنایی با نحوه ی اعمال تبدیل فوریه ی دو بعدی روی تصاویر در نرم افزار MATLAB می تونید به پیوند زیر مراجعه کنید:
http://www.shahrsakhtafzar.com/forum...tml#post268338
در ارتباط با تفاوت این تبدیل نسبت به فیلتر های تابع مکانی باید گفت که تبدیل فوریه از دیدگاه فرکانس به عکس نگاه می کنه. به عبارتی این تبدیل میگه تغییرات رنگ با چه فرکانس هایی صورت می گیره و سهم هر فرکانس چقدره. فرضا" اگر ما از یک تصویر تبدیل فوریه ی دو بعدی بگیریم و در خروجی تصویری با مرکز روشن دریافت کنیم می تونیم نتیجه بگیریم که بیش تر اطلاعات تصویر در فرکانس های پایین نهفته هستش. به عنوان یک کاربرد این نتیجه می تونه ما رو در فشرده سازی اون تصویر کمک کنه چون که با حذف مولفه های فرکانس بالای تصویر، اطلاعات زیادی از بین نخواهد رفت.
برای اطلاعات بیش تر پیشنهاد می کنم حتما دو پیوند زیر رو مطالعه بفرمایید:
Image Transforms - Fourier Transform
Fourier Transforms -- IM v6 Examples
موفق باشید
آرمین






پاسخ با نقل قول
Bookmarks