مفاهیم پایه ی پردازش تصویر دیجیتال

[ravegoat]

هيستوگرام
يک نمودار آماری است که نحوه ی توزيع پيکسل ها را به ازای يک طيف رنگ مشخص نشان می دهد. هيستوگرام شکل زير بيان می کند چه تعداد پيکسل در ناحيه ی روشن و چه تعداد پيکسل در ناحيه ی تاريک تصوير واقع شده اند:

Histogram.png
Brightness Histogram يک ابزار مناسب جهت تشخيص خطای نورسنجی در دوربين های ديجيتال به شمار می آيد. اگر ما قصد عکس برداری از يک ناحيه ی روشن را داريم در حالی که در پيش نمايش هيستوگرام دوربين بيش تر پيکسل ها در ناحيه ی تاريک توزيع شده باشند, نورسنجی دوربين مناسب نبوده و بايد آن را جبران کرد.

مقايسه ی تصاوير
يکی از راه های مقايسه ی تصاوير استفاده از عملگر تفريق است. برای مقايسه ی دو تصوير با اين روش, بردار های رنگ متناظر در دو تصوير را از هم کم می کنيم و بردار های حاصل را در تصوير جديدی ذخيره می کنيم. اگر در اين دو تصوير در نقطه ی (x, y) رنگ ها مشابه هم بودند, نقطه ی متناظر (x, y) در تصوير جديد به رنگ سياه در می آيد زيرا می دانيم حاصل تفريق دو بردار مشابه بردار صفر است که در مدل رنگ RGB معادل رنگ سياه خواهد بود. در غير اين صورت رنگ آن نقطه در تصوير جديد به شکل روشن در می آيد.
از اين روش می توان در مقايسه ی فريم های يک دوربين امنيتی جهت تشخيص حرکت (Motion Detection) استفاده کرد. در صورتی که در تصوير حاصل از تفاضل دو فريم متوالی رنگی غير از سياه مشاهد شود (هيستوگرام آن توزيعی در ناحيه ی روشن داشته باشد), می توان نتيجه گرفت که صحنه ی مقابل دوربين تغيير کرده است. از روش مشابه برای مقايسه ی تصوير پزشکی اسکن مغز بيمار با يک نمونه ی سالم جهت تشخيص بيماری استفاده می کنند.

PET.gif