شبکه ی هاپفیلد یک شبکه ی عصبی بازگشتی (Recurrent) است که توسط جان هاپفیلد ابداع شد. این شبکه براساس مکانیزم حافظه ی انسان الگو های دودویی (Binary) را فرا می گیرد. سپس اگر نمونه ای به این شبکه عرضه شود، براساس یک روش یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، نمونه به سمت نقطه ی کمینه ی محلی (یعنی الگویی که بیش ترین شباهت را با نمونه دارد) سوق پیدا می کند.
کد متلب مربوط به شبکه ی هاپفیلد از پیوست قابل دریافت است.
Bookmarks