تاپیک مرجع شبکه ی عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)

[ravegoat]

از ظهور ايده ي شبكه ي عصبي مصنوعي تا كنون الگوريتم ها و معماري هاي متنوعي در اين زمينه ارايه شده است تا كارايي شبكه ي عصبي را در حل مسايل مختلف به حداكثر برساند. كتابخانه هايي شبكه ي عصبي نظير NeuronDotNet اين امكان را فراهم مي كنند كه تحت فناوري برنامه نويسي .NET بتوانيم از شبكه ي عصبي جهت حل مسايل فراوان استفاده كنيم بدون آن كه درگير پيچيدگي هاي نظريه هاي نو در اين زمينه شويم.

tsp.pngحل مسئله ي فروشنده ي دوره گرد با ANN

همان طور كه اشاره شد معماري ها و الگو هاي يادگيري مختلفي براي شبكه ي عصبي وجود دارد از جمله يادگيري Reinforcement و Unsupervised . يادگيري تقويتي در مسايلي كه نياز داريم سيستم نسبت به محيط واكنش لحظه اي نشان دهد كاربرد دارد. به هم دليل از اين نوع يادگيري به طور گسترده در نظريه ي كنترل و نظريه ي بازي ها استفاده مي شود. به علاوه يادگيري تقويتي اين امكان را فراهم مي كند تا بتوانيم در فضا هاي پيوسته نظير فضاي زمان از آن بهره ببريم. براي آشنايي بيش تر با اين موارد مي توانيد به مقالات موجود در پيوست مراجعه كنيد.