معماری Fermi : تراشه nVidia GT300

[Trance]

برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید ! برای عضویت اینجا کلیک کنید

برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید ! برای عضویت اینجا کلیک کنید

تراشه nVidia GT300 یک غول محاسباتی است که هرگز مشابه آنرا ندیده اید. در واقع، بدور از اغراق میتوان گفت که این در کل تاریخ تکنولوژی گرافیکی، شبیه ترین GPU به یک CPU است. اکنون فقط زمان تعیین کننده این است که GT300 انقلاب مورد انتظار گرافیکی است.

در کنار اسامی NV70 و GT330 (Codename)، nVidia آنرا معماری Fermi برای GPU خوانده است. انریکو فرمی یک فیزیکدان ایتالیایی بود که مخترع راکتور هسته ای است. که ما را به یکی از اسامی مورد انتخاب برای بورد GT300 یعنی راکتور راهنمایی میکند.
در بررسی خود بوردها، میتوان پیکربندی های یک و نیم، ۳ و ۶ گیگابایت حافظه GDDR5 را مشاهده کرد، ولی همه چیز این نیست.

خصوصیات این GPU

- ۳ میلیارد ترانزیستور
- TSMC با تکنولوژی ۴۰ نانومتری
- رابط حافظه ۳۸۴ بیتی
- ۵۱۲ هسته شیدر (به هسته های CUDA مشهورند)
- ۳۲ هسته CUDA در هر کلاستر شیدر
- ۱ مگابایت حافظه کش L2 (به کش – حافظه شیدر ۱۶ کیلوبایتی تقسیم شده)
- حافظه کش ۷۶۸ کیلوبایتی مخصوص L2
- تا ۶ گیگابایت حافظه GDDR5
- IEEE 754 نصف سرعت با دقت دوبرابر

بسته های GT300 دارای ۳ میلیارد ترانزیستور سیلی********، ۱۶ “چندپردازنده روان” (نام جدید برای شیدر کلاستر) را فراهم می آورد. هریک از این شانزده چندپردازنده بسته ای از ۳۲ هسته میباشند و این قسمت بسیار مهم است.
TSMC مسئول ساخت این ماموت سه میلیارد ترانزیستور بود، ولی کار اینجا تمام نمیشود. مانند تراشه G80، بسته های nVidia GT300 دارای شش کنترلر حافظه ۶۴ بیتی است. این کنترلگرها، کنترلگرهای اصلی GDDR5 میباشند، یعنی درست مانند AMD در سری ATI Radeon HD 5800، این تراشه نیز میتواند از حافظه های GDDR5 استفاده کند.

GPGPU مرد، cGPU زنده است
GT300 روش کاری جدیدی برای GPU ها ابداع کرده است. اگر ما آنرا با معماری قبلی GT200 مقایسه کنیم، نتایج نفس گیر است. معماری فرمی در حالت دقت یگانه با ۵۱۲ عملگر ضرب-جمع ترکیبی (FMA) کار میکند و این رقم در حالت دقت دوبرابر به ۲۵۶ میرسد.
نکته جالب در استاندارد IEEE است. در گذشته، nVidia از ریاضیات ممیز شناور IEEE 754-1985 استفاده میکرد، ولی در GT300، nVidia از آخرین استاندارد ممیز شناور IEEE 754-2008 استفاده میکند.

یک GPU بطور مادرزاد از ++C پشتیبانی میکند
معماری فرمی بطور مادرزاد از C(CUDA)، C++، DirectCompute، DirectX 11، Fortran، OpenCL، OpenGL 3.1 و OpenGL 3.2 پشتیبانی میکند. برای اولین بار در صنعت، یک GPU قادر است کد ++C را بدون هیچ مشکل خاصی اجرا کند.
خط تولید این تراشه بصورت مشتری نهایی(GeForce)، تجاری(Quadro) و علمی (Tesla) میباشد. پس منتظر اندازه حافظه یک و نیم گیگ برای GeForce 380 تا ۶ گیگ برای قطعات تجاری Quadro و Tesla باشد.


http://www.fudzilla.com/content/view/15782/1

منبع: pcnova