بررسی تخصصی تراشه های انویدیا از تسلا تا فرمی

[ramincybran]

بهبه خیلی حال کردم دست گلت درد نکنه
عزیز خوشم میاد که روحیت مثل خودمه، یعنی انتقاد روروی نوشته هات با روی باز می پزیری. آفرین
خوشم میاد از افرادی که دانسته هاشون رو با دیگران به اشتراک می زارن
و البته از افرادی هم نیستم که...

:دی
من مقاله رو کامل خوندم و چنتا پیشنهاد هم داشتم برای ارزشمندتر شدن کارتون
اول این که چون دوست داشتین در چندین جای متفاوت برای این که افراد دیگری هم استفاده ببرن انتشار دهید پیشنهادم اینه که ارزش کارتون رو با یه بیحوصلگی کم نکنید و در فایل با پسوند pdf قرار میدادین خیلی مزیت داشت
و فعلا بزرگترین مشکلش نداشتن تصویر ها هستش،که شما سعی کردین مبتنی بر تصاویر توضیح بدین ولی خبری از تصویر نیست
ونکته اخر هم ویرایش فنی متلب خیلی ضعیف هستش به توری که برای منی که رشته سخت افزار هستم و یه کم هم تجربه اورکلاک دارم برای خوندن این مقاله از سه سایت کمکی دیگه کمک می گرفتم مثل ویکیپدیا و امسالهم
اما نکات فنی ماجرا:
این مقاله رو حتما یه نگاه بندازین
http://www.hardocp.com/article/2009/...e_white_paper/
اگه این رو هم به اول مقاله اضافه کنید مطمعنا چارچوب بهتری خواهد گرفت
http://www.behardware.com/news/11115...r-maxwell.html
http://semiaccurate.com/2010/09/23/n...at-moores-law/

در مورد مسئله زیر هم باید بگم قضیه اون چیزی که شما ازش حرف می زنید نیست و بحسش چیز دیگهای بود اگر شتباه نکنم


و همچنین این گفته شما که:

از اونجایی که مساعل مربوط به ابر کامپیوتر ها رو دنبال می کنم همچیزی در خاطرم نیست، از سایت معتبر که لینکش رو میدم می تونید چک بفرمایید
http://www.top500.org/

بنده از شما شناخت ندارم و نمی دونم چه رشته و یا چه چیزی رو مطالعه می کنید ولی ایت حرف شما رو که

یا من برداشتم درست نبوده و یا هم می خواید مقالتون رو اصتلاحا محتوا بخشی کنید!
من کلا موندم چرا هاتی ها در اول بودن توجه ویژه به خرج می دن!

قصد جسارت نداشتم کلی عرض کردم،آخه این موضوع در خیلی از جاها (کتاب های متفاوتی) من دیدم
و به صورت کلی اگر یه باز نویسی در قسمت دوم مقاله بخش cache یه باز نویسی به همراه ساده نویسی و بدور از پیچش های اضافه نوشته بشه جالب تر خواهد شد
با آرزوی موفقیت برای شما دوست عزیزم
سال نو مبارک

درود برشما دوست عزیز

اول از همه درمورد عکس نداشتن مقاله وحید جان بهشون گوشزد میکنم که تصاویر رو هرچه سریعتر قرار بدن.این از مشکل تصاویر.

بزارید به چندتا ابهام شما جواب بدم:

در مورد مسئله زیر هم باید بگم قضیه اون چیزی که شما ازش حرف می زنید نیست و بحسش چیز دیگهای بود اگر شتباه نکنم
طبق ادعایی که چندی پیش انویدیا عنوان کرده بود gpu ها میتونن تا 200 برابر سریعتر از cpu ها باشن که در یکی از کنفرانس هایه اینتل این موضوع با اختلاف زیاد با عدد عنوان شده تایید شد و انویدیا از اینتل حتی با همین حد اقرار هم تشکر کرد.


و همچنین این گفته شما که:

ببنید دوست من در این مورد باید ببنیم اصلا منظور چی هست:

اول از همه اینکه این ادعا به صورت تئوری تا حد زیادی میتونه صحیح باشه و قبل از هر چیزی باید Theoretical peak performance هر تراشه رو مشخص کرد.

اینکه nvidia چنین ادعایی رو هنوزم داره کاملا صحیحه و من شمارو به این صفحه ارجاع میدم.در اینجا انویدیا به وضوح ادعا کرده:

That is not hyperbole given that NVIDIA GPUs can run jobs 200 or even 300 times faster than even the fastest Intel CPUs. See the demo below for an example.

این ادعا چندان دور از ذهن نیست و دلایلشو اگه جایی مربوط باشه من خدمت دوستان عرض میکنم.به لحاظ توان محاسباتی پردازنده ها بخش بسیار کوچیکی از تراشه رو به execution resource ها تخصیص میدن.این خاصیت cpu هست که به صورت autonomous عمل کنه و بخش های دیگرو کنترل.درواقع با قاطعیت میشه گفت 90% حجم پردازنده های با معماری CISC به مدارهایی غیر از Execution resource ها تعلق دارن مثل واحد ها واکشی و دیکدر و پیش واکشی ویا بخش اعظم اون که logic control unit برای شaunomous سازی پردازنده هست.

به لحاظ توان محاسباتی یک cpu مثل intel xeon E5345 در Peak perfomence برای داده های sp به توان محاسباتی 37.4 گیگافلاپس میرسه درصورتی که یک تراشه cayman xt در حالت تئوری میتونه به 2.720 ترافلاپس در sp برسه.البته برای هیچ یک از این 2 ترشه این اعداد به صورت کامل و عملی بنا به دلایلی امکان پذیر نیست اما برنامه های GPGPU CUDA انویدا تا حد زیادی به تراشه های انویدیا این اجازرو میدن تا به توان اسمی گفته شده تراشه های تولیدش برسن.

بگذریم:

از اونجایی که مساعل مربوط به ابر کامپیوتر ها رو دنبال می کنم همچیزی در خاطرم نیست، از سایت معتبر که لینکش رو میدم می تونید چک بفرمایید
http://www.top500.org/

دوست من

این مقاله در تاریخ 19 مارس در چندین سایت ارائه شدهو خبر اعلام ژاپن برای k sc در جون اعلام شد.در زمان ارائه این مقاله هنوز tianhe 1A سریعترین SC جهان بوده .و برمبنای تراشه های انویدا تشکیل شده بود.

بنده از شما شناخت ندارم و نمی دونم چه رشته و یا چه چیزی رو مطالعه می کنید ولی ایت حرف شما رو که
ا

لبته این نکته قابله ذکره که از نظره بسیار از مراجع FPU ها بسیار پیچیده تر از ALU های رایج هستن و برخلافه اکثره ALU هایه معمول که از سیستم Two,s compliment یا متمم 2 استفاده میکنن اینها از داده هایه بسیار پیچیده ممیز شناور برایه عملیات پردازشی بهره میگیرند که موجب میشه هر FPU از چندین مدار پیچیده داخلی یا Complex circuit برایه ارتباط Multiple internal ALU,s استفاده کنه و همین باعث میشه صرف یک ALUاون رو حساب نکنیم.

یا من برداشتم درست نبوده و یا هم می خواید مقالتون رو اصتلاحا محتوا بخشی کنید!
من کلا موندم چرا هاتی ها در اول بودن توجه ویژه به خرج می دن!

خوب دوست عزیز مشکل شما با این بند چیه؟

منظورتون از /// یا هم می خواید مقالتون رو اصتلاحا محتوا بخشی کنید! چیه؟ ||| ؟

اگر مشکلیه یا اشتباه تکنیکی رخ داده بفرمایید.چون این خیلی واضحه هست و فک نمیکنم نیازی به توضیح باشه.اگر رشتتون سخت افزار باشه این بحث بسیار واضحی هست دوست عزیز

موفق باشید