training images چیست؟

[MahdiAlHoseini]

بسم الله الرحمن الرحیم
با سلام
منظور از training images چیه؟
با سپاس فراوانبرای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید ! برای عضویت اینجا کلیک کنید

[ravegoat]

با سلام!

میشه بفرمایید کجا این ترکیب رو مشاهده کردید؟ اگر در مقاله ای بوده، لطفا بخشی از متن اون رو اینجا قرار بدید.

[MahdiAlHoseini]

بسم الله الرحمن الرحیم
با سلام
قسمتی از مقاله که مرتبط با سوال هست براتون گذاشتم:

We assume we are given a set of segmented training images,
in which the boundaries between the segments correspond
to contours [1, 33]. Given an image patch, its annotation
can be specified either as a segmentation mask indicating
segment membership for each pixel (defined up to a
permutation) or a binary edge map. We use y ∈ Y = Zd×d
to denote the former and y ∈ Y = {0, 1}d×d for the latter,
where d indicates patch width. An edge map y can always
be trivially derived from segmentation mask y, but not vice
versa. We utilize both representations in our approach.
Next, we describe how we compute the input features x,
the mapping functions Πφ used to determine splits, and the
ensemble model used to combine multiple predictions.

با سپاس فراوان

[M3RS4D 50062]

بسم الله الرحمن الرحیم
با سلام
قسمتی از مقاله که مرتبط با سوال هست براتون گذاشتم:

We assume we are given a set of segmented training images,
in which the boundaries between the segments correspond
to contours [1, 33]. Given an image patch, its annotation
can be specified either as a segmentation mask indicating
segment membership for each pixel (defined up to a
permutation) or a binary edge map. We use y ∈ Y = Zd×d
to denote the former and y ∈ Y = {0, 1}d×d for the latter,
where d indicates patch width. An edge map y can always
be trivially derived from segmentation mask y, but not vice
versa. We utilize both representations in our approach.
Next, we describe how we compute the input features x,
the mapping functions Πφ used to determine splits, and the
ensemble model used to combine multiple predictions.

با سپاس فراوان

یه توضیحی در موردش میشه بدین؟!؟!؟
من متوجه نشدم !

[ravegoat]

در فرآیند های Image Segmentation براساس یادگیری دو دسته تصویر وجود داره: دسته ی اول Training Images و دسته ی دوم Test Images . دسته ی اول که مد نظر شماست برای آموزش الگوریتم Segmentation به کار میره. طی این روند عکس های Segment شده وارد الگوریتم می شوند تا الگوریتم نحوه ی Segment کردن رو بر اساس اون ها یاد بگیره. پس از آموزش دیدن الگوریتم، کیفیت آموزش رو با Test Images بررسی می کنن. به عبارتی Test Images ها Segment شده نیستند بلکه توسط الگوریتم شما بخش بندی میشن و عملکرد بخش بندی تصاویر دسته ی دوم، مشخص می کنه آموزش مناسب بوده یا خیر. در صورتی که آموزش مناسب باشه، الگوریتم می تونه در عمل مورد استفاده قرار بگیره؛ در غیر این صورت باید روند آموزش اصلاح و مجددا تکرار بشه.

[MahdiAlHoseini]

بسم الله الرحمن الرحیم

در فرآیند های Image Segmentation براساس یادگیری دو دسته تصویر وجود داره: دسته ی اول Training Images و دسته ی دوم Test Images . دسته ی اول که مد نظر شماست برای آموزش الگوریتم Segmentation به کار میره. طی این روند عکس های Segment شده وارد الگوریتم می شوند تا الگوریتم نحوه ی Segment کردن رو بر اساس اون ها یاد بگیره. پس از آموزش دیدن الگوریتم، کیفیت آموزش رو با Test Images بررسی می کنن. به عبارتی Test Images ها Segment شده نیستند بلکه توسط الگوریتم شما بخش بندی میشن و عملکرد بخش بندی تصاویر دسته ی دوم، مشخص می کنه آموزش مناسب بوده یا خیر. در صورتی که آموزش مناسب باشه، الگوریتم می تونه در عمل مورد استفاده قرار بگیره؛ در غیر این صورت باید روند آموزش اصلاح و مجددا تکرار بشه.

با سلام
لطفا در مورد چگونگی انجام آموزش توضیحاتی بفرمائید.
با سپاس فراوان

[ravegoat]

بسم الله الرحمن الرحیم

با سلام
لطفا در مورد چگونگی انجام آموزش توضیحاتی بفرمائید.
با سپاس فراوان

دوست عزیز پیشنهاد می کنم دو مقاله ی زیر را مطالعه بفرمایید:
http://ai.stanford.edu/~sgould/svl/h...gmentation.pdf
و
http://ttic.uchicago.edu/~xren/publi...03_discrim.pdf

موفق باشید
آرمین