Printable View
اين تاپيك آموزش ها و مقالات مربوط به مبحث پردازش تصوير (Image Processing) را در بر مي گيرد.
براي شروع آموزش بينايي ماشين (Machine Vision) از سايت Alexandria قرار داده شده كه به مباحثي نظير:
- مقدمات بينايي ماشين
- جلوه هاي بصري
- درك دو بعدي
- و درك سه بعدي
مي پردازد.
نام لاتين مقاله:
Robust Real-Time Face Detection
نام فارسي مقاله:
تشخيص چهره ي بي درنگ مقاوم
نويسندگان:
PAUL VIOLA از Microsoft Research
و
MICHAEL J. JONES از Mitsubishi Electric Research Laboratory
ژورنال:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ] سال 2004
ناشر:
Springer
نام لاتين فصل:
RECOGNIZING PERSONS BY THEIR IRIS PATTERNS
نام فارسي فصل:
شناسايي افراد با استفاده از الگو هاي قرنيه شان
نويسنده:
John Daugman از Cambridge University
در 20 صفحه به زبان انگليسي
با سلام خدمت دوستان عزيز!
چند وقت پيش داشتم يه ويژن رو كد مي زدم (وسط امتحانا بود :lol:) و براي رفع نويز تصوير دوربين تصميم گرفتم از فيلتر غير خطي Median استفاده كنم. اين سيستم Vision قرار بود يه رد گيري شي (Object Tracking) رو انجام بده ولي سورس اين فيلتر از سوي بنده اون قدر كند كار مي كرد كه كار رد گيري مختل شده بود...
بعد تصميم گرفتم كه از كتابخونه ي كد برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ] استفاده كنم كه فقط شنيده بودم يه چنين كار هايي ازش بر مياد ولي تا حالا ازش استفاده نكردم بودم. بعد از به كاري گيري توابع AFroge، نتيجه ي كار اون قدر رضايت بخش بود كه تصميم گرفتم اين كتابخونه ي فوق العاده رو به ساير دوستان هم پينشهاد كنم. حتي با اعمال چند فيلتر روي تصاوير، مقدار FPS خروجي در حد مطلوبي باقي مونده بود.
AForge.NET
يه Library متن باز براي زبان هاي تحت .NET كه شامل بخش هاي زير هستش:
- پردازش تصوير
- پردازش ويدئو
- منطق فازي
- الگوريتم ژنتيك
- شبكه عصبي
- يادگيري ماشين
- رباتيك
- رياضيات
همراه با Documentation غني كه براي دوستاني كه در زمينه ي هوش مصنوعي فعاليت مي كنند خيلي مي تونه مفيد باشه :wink:
آرمين:give_rose:
نام لاتين كتاب:
Robot Vision
Video-based Indoor Exploration with Autonomous and Mobile Robots
نام فارسي كتاب:
بينايي ربات
كاوش داخلي ويدئويي با ربات هاي خودكار
نويسنده:
Stefan Florczyk از Munich University of Technology
ناشر:
Wiley
در 212 صفحه به زبان انگليسي
این آموزش از فصل ششم کتاب برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ] گرفته شده که توضیحات جالبی را پیرامون پردازش تصویر رنگی به زبان فارسی ارایه می کند.
آشنایی با مفاهیم پردازش تصویر و کاربرد فرمان های MATLAB در پردازش تصویر دیجیتال
جمع آوری و تدوین:
علیرضا پیراسته
در 25 صفحه به زبان فارسی
اگر تمایل دارید که با چند مفهوم پایه از جمله مدل های رنگ, فیلتر ها و چند الگوریتم معروف در پردازش تصویر آشنا شوید، می توانید مقاله ی زیر را از پیوست دانلود کنید (همراه با سورس کد سی شارپ و اصلاحات جدید).
نویسنده:
آرمین کاسمی لنگرودی از دانشکده ی فنی و مهندسی دانشگاه گیلان
در 12 صفحه به زبان فارسی
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ] مناسب کسانی است که تمایل دارند به شکلی عمیق تر وارد دنیای بینایی ماشین شوند.
نام لاتین کتاب:
Robot Vision
نام فارسی:
بینایی ربات
مولف:
Ales Ude
ناشر:
INTECH
در 624 صفحه به زبان انگلیسی
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
43 مگابایت
نام لاتین مقاله:
Human skeleton tracking from depth data using geodesic distances and optical flow
موضوع مقاله:
دنبال کردن حرکت اسکلت انسان جهت تشخیص رفتار او
نویسنده ی اول:
Loren Arthur Schwarz از TUM آلمان
ژورنال:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ] سال 2012
ناشر:
ELSEVIER
برای دریافت نسخه ی زبان اصلی و اسکن شده ی کتاب پردازش تصویر دیجیتال نوشته ی گونزالس و وودز روی تصویر زیر کلیک کنید:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
62 مگابایت در قالب PDF
همچنین اسلاید های کتاب در قالب PDF به تفکیک فصل از پیوند های زیر قابل دریافت اند:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
پایان نامه ای که در پیوند زیر قرار داده شده مربوط به یک روش Edge Detection با الگوریتمی تحت عنوان Multiscale Wavelet است که در سال 2003 در دانشگاه Sam Houston State برای اخذ درجه ی کارشناسی ارشد ریاضی توسط Jun Li دفاع شده است:برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
همچنین فایل پیاده سازی برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ] این الگوریتم نیز از پیوست قابل دریافت است.
سلام آرمین جان. یه توضیح مختصر درباره اعمال فیلتر به تبدیل فوریه عکس ها و چگونگی انجام اون می خواستم و می خواستم ببینم تفاوت اون ها با فیلترهایی که تو بخش پردازش تصویر و بدون تبدیل فوریه انجام می شه چی هست.
مرسی....
:11():
با سلام!نقل قول:
با اعمال تبدیل فوریه روی یک تصویر، آن تصویر از حوزه ی مکان (همان حوزه ای که عکس به شکل عادی در آن دیده می شود) به حوزه ی فرکانس منتقل میشه. در این صورت میشه پی برد که تصویر از چه فرکانس هایی تشکیل شده. فرض کنیم یه تصویر grayscale داریم که رنگ اون به شکل یک موج سینوسی در راستای محور x از سفید به مشکی و مجددا از مشکی به سفید تغییر می کنه. در صورتی که از این تصویر فرضی یک تبدیل فوریه در راستای x گرفته بشه، حاصل فقط یک نقطه ی سفید در پس زمینه ی مشکی خواهد بود چون رنگ تصویر مثل یک موج تک فرکانسی در طول مکان تغییر کرده.
جهت آشنایی با نحوه ی اعمال تبدیل فوریه ی دو بعدی روی تصاویر در نرم افزار MATLAB می تونید به پیوند زیر مراجعه کنید:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
در ارتباط با تفاوت این تبدیل نسبت به فیلتر های تابع مکانی باید گفت که تبدیل فوریه از دیدگاه فرکانس به عکس نگاه می کنه. به عبارتی این تبدیل میگه تغییرات رنگ با چه فرکانس هایی صورت می گیره و سهم هر فرکانس چقدره. فرضا" اگر ما از یک تصویر تبدیل فوریه ی دو بعدی بگیریم و در خروجی تصویری با مرکز روشن دریافت کنیم می تونیم نتیجه بگیریم که بیش تر اطلاعات تصویر در فرکانس های پایین نهفته هستش. به عنوان یک کاربرد این نتیجه می تونه ما رو در فشرده سازی اون تصویر کمک کنه چون که با حذف مولفه های فرکانس بالای تصویر، اطلاعات زیادی از بین نخواهد رفت.
برای اطلاعات بیش تر پیشنهاد می کنم حتما دو پیوند زیر رو مطالعه بفرمایید:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
موفق باشید
آرمین
ممنون لینک ها واقعاً عالی بودن.نقل قول:
میشه یه توضیح بدید منظور از این دو خط چی هست. تو چند تا کتاب دیدم ولی مفهومش رو متوجه نشدم.
کد:
F = log(F+1); F = mat2gray(F);
خواهش می کنم...نقل قول:
ضرایب فوریه برای تصاویر معمولا" اعداد بزرگی هستش که باعث میشه نشه کلیه ی شدت فرکانس ها رو به خوبی در یک تصویر کنار هم نمایش داد. در نتیجه به جای مقدار خود ضرایب، لگاریتم اون ضرایب رو به کار می برن (مثلا" اگر ضریبی برابر 1000 بشه، لگاریتمش میشه 3 که عدد خیلی بزرگی نیست).کد:F = log(F+1);
از طرفی لگارتیم صفر تعریف نمیشه و به علاوه لگاریتم اعداد بین صفر تا یک خیلی بزرگ هستن. در نتیجه به جای محاسبه ی لگارتیم F ، اون رو یک واحد افزایش میدن تا مقادیر از 1 شروع بشن و در نهایت لگارتیم F+1 رو محاسبه می کنن.
برد یک تابع لگاریتمی از منفی بی نهایت تا مثبت بی نهایته و با توجه به توضیح پیشین این برد به صفر تا مثبت بی نهایت میرسه. در این حالت دستور بالا این برد رو بین صفر تا یک نگاشت میده که صقر معادل رنگ سیاه و یک معادل رنگ سفیده.کد:F = mat2gray(F);
موفق باشید
آرمین
استاد گرامی تشکر می کنم.....نقل قول:
:give_rose::11()::give_rose:
سلام
دوستان ویرایش سوم پردازش تصویر دیجیتال گنزالز که ۶۲ مگ هست. از چند تا جا دانلود زدم متاسفانه عکس هاش خیلی خیلی بد افتاده
دوستان کتاب رو با عکس سالم موجود دارید؟ خدا خیرتون بده