1 :تعداد فایل پیوست
دانلود کتاب Digital Image Processing ویرایش سوم
برای دریافت نسخه ی زبان اصلی و اسکن شده ی کتاب پردازش تصویر دیجیتال نوشته ی گونزالس و وودز روی تصویر زیر کلیک کنید:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
62 مگابایت در قالب PDF
همچنین اسلاید های کتاب در قالب PDF به تفکیک فصل از پیوند های زیر قابل دریافت اند:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
1 :تعداد فایل پیوست
تشخیص لبه ی تصاویر با تبدیل موجک
پایان نامه ای که در پیوند زیر قرار داده شده مربوط به یک روش Edge Detection با الگوریتمی تحت عنوان Multiscale Wavelet است که در سال 2003 در دانشگاه Sam Houston State برای اخذ درجه ی کارشناسی ارشد ریاضی توسط Jun Li دفاع شده است:
همچنین فایل پیاده سازی برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ] این الگوریتم نیز از پیوست قابل دریافت است.
پاسخ: سورس ها و آموزش هاي MATLAB
سلام آرمین جان. یه توضیح مختصر درباره اعمال فیلتر به تبدیل فوریه عکس ها و چگونگی انجام اون می خواستم و می خواستم ببینم تفاوت اون ها با فیلترهایی که تو بخش پردازش تصویر و بدون تبدیل فوریه انجام می شه چی هست.
مرسی....
:11():
پاسخ: سورس ها و آموزش هاي MATLAB
نقل قول:
سلام آرمین جان. یه توضیح مختصر درباره اعمال فیلتر به تبدیل فوریه عکس ها و چگونگی انجام اون می خواستم و می خواستم ببینم تفاوت اون ها با فیلترهایی که تو بخش پردازش تصویر و بدون تبدیل فوریه انجام می شه چی هست.
مرسی....
:11():
با سلام!
با اعمال تبدیل فوریه روی یک تصویر، آن تصویر از حوزه ی مکان (همان حوزه ای که عکس به شکل عادی در آن دیده می شود) به حوزه ی فرکانس منتقل میشه. در این صورت میشه پی برد که تصویر از چه فرکانس هایی تشکیل شده. فرض کنیم یه تصویر grayscale داریم که رنگ اون به شکل یک موج سینوسی در راستای محور x از سفید به مشکی و مجددا از مشکی به سفید تغییر می کنه. در صورتی که از این تصویر فرضی یک تبدیل فوریه در راستای x گرفته بشه، حاصل فقط یک نقطه ی سفید در پس زمینه ی مشکی خواهد بود چون رنگ تصویر مثل یک موج تک فرکانسی در طول مکان تغییر کرده.
جهت آشنایی با نحوه ی اعمال تبدیل فوریه ی دو بعدی روی تصاویر در نرم افزار MATLAB می تونید به پیوند زیر مراجعه کنید:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
در ارتباط با تفاوت این تبدیل نسبت به فیلتر های تابع مکانی باید گفت که تبدیل فوریه از دیدگاه فرکانس به عکس نگاه می کنه. به عبارتی این تبدیل میگه تغییرات رنگ با چه فرکانس هایی صورت می گیره و سهم هر فرکانس چقدره. فرضا" اگر ما از یک تصویر تبدیل فوریه ی دو بعدی بگیریم و در خروجی تصویری با مرکز روشن دریافت کنیم می تونیم نتیجه بگیریم که بیش تر اطلاعات تصویر در فرکانس های پایین نهفته هستش. به عنوان یک کاربرد این نتیجه می تونه ما رو در فشرده سازی اون تصویر کمک کنه چون که با حذف مولفه های فرکانس بالای تصویر، اطلاعات زیادی از بین نخواهد رفت.
برای اطلاعات بیش تر پیشنهاد می کنم حتما دو پیوند زیر رو مطالعه بفرمایید:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
موفق باشید
آرمین
پاسخ: سورس ها و آموزش هاي MATLAB
نقل قول:
با سلام!
با اعمال تبدیل فوریه روی یک تصویر، آن تصویر از حوزه ی مکان (همان حوزه ای که عکس به شکل عادی در آن دیده می شود) به حوزه ی فرکانس منتقل میشه. در این صورت میشه پی برد که تصویر از چه فرکانس هایی تشکیل شده. فرض کنیم یه تصویر grayscale داریم که رنگ اون به شکل یک موج سینوسی در راستای محور x از سفید به مشکی و مجددا از مشکی به سفید تغییر می کنه. در صورتی که از این تصویر فرضی یک تبدیل فوریه در راستای x گرفته بشه، حاصل فقط یک نقطه ی سفید در پس زمینه ی مشکی خواهد بود چون رنگ تصویر مثل یک موج تک فرکانسی در طول مکان تغییر کرده.
جهت آشنایی با نحوه ی اعمال تبدیل فوریه ی دو بعدی روی تصاویر در نرم افزار MATLAB می تونید به پیوند زیر مراجعه کنید:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
در ارتباط با تفاوت این تبدیل نسبت به فیلتر های تابع مکانی باید گفت که تبدیل فوریه از دیدگاه فرکانس به عکس نگاه می کنه. به عبارتی این تبدیل میگه تغییرات رنگ با چه فرکانس هایی صورت می گیره و سهم هر فرکانس چقدره. فرضا" اگر ما از یک تصویر تبدیل فوریه ی دو بعدی بگیریم و در خروجی تصویری با مرکز روشن دریافت کنیم می تونیم نتیجه بگیریم که بیش تر اطلاعات تصویر در فرکانس های پایین نهفته هستش. به عنوان یک کاربرد این نتیجه می تونه ما رو در فشرده سازی اون تصویر کمک کنه چون که با حذف مولفه های فرکانس بالای تصویر، اطلاعات زیادی از بین نخواهد رفت.
برای اطلاعات بیش تر پیشنهاد می کنم حتما دو پیوند زیر رو مطالعه بفرمایید:
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
برای مشاهده این لینک/عکس می بایست عضو شوید !برای عضویت اینجا کلیک کنید ]
موفق باشید
آرمین
ممنون لینک ها واقعاً عالی بودن.
میشه یه توضیح بدید منظور از این دو خط چی هست. تو چند تا کتاب دیدم ولی مفهومش رو متوجه نشدم.
کد:
F = log(F+1); F = mat2gray(F);
پاسخ: سورس ها و آموزش هاي MATLAB
نقل قول:
ممنون لینک ها واقعاً عالی بودن.
میشه یه توضیح بدید منظور از این دو خط چی هست. تو چند تا کتاب دیدم ولی مفهومش رو متوجه نشدم.
کد:
F = log(F+1); F = mat2gray(F);
خواهش می کنم...
ضرایب فوریه برای تصاویر معمولا" اعداد بزرگی هستش که باعث میشه نشه کلیه ی شدت فرکانس ها رو به خوبی در یک تصویر کنار هم نمایش داد. در نتیجه به جای مقدار خود ضرایب، لگاریتم اون ضرایب رو به کار می برن (مثلا" اگر ضریبی برابر 1000 بشه، لگاریتمش میشه 3 که عدد خیلی بزرگی نیست).
از طرفی لگارتیم صفر تعریف نمیشه و به علاوه لگاریتم اعداد بین صفر تا یک خیلی بزرگ هستن. در نتیجه به جای محاسبه ی لگارتیم F ، اون رو یک واحد افزایش میدن تا مقادیر از 1 شروع بشن و در نهایت لگارتیم F+1 رو محاسبه می کنن.
برد یک تابع لگاریتمی از منفی بی نهایت تا مثبت بی نهایته و با توجه به توضیح پیشین این برد به صفر تا مثبت بی نهایت میرسه. در این حالت دستور بالا این برد رو بین صفر تا یک نگاشت میده که صقر معادل رنگ سیاه و یک معادل رنگ سفیده.
موفق باشید
آرمین
پاسخ: سورس ها و آموزش هاي MATLAB
نقل قول:
خواهش می کنم...
ضرایب فوریه برای تصاویر معمولا" اعداد بزرگی هستش که باعث میشه نشه کلیه ی شدت فرکانس ها رو به خوبی در یک تصویر کنار هم نمایش داد. در نتیجه به جای مقدار خود ضرایب، لگاریتم اون ضرایب رو به کار می برن (مثلا" اگر ضریبی برابر 1000 بشه، لگاریتمش میشه 3 که عدد خیلی بزرگی نیست).
از طرفی لگارتیم صفر تعریف نمیشه و به علاوه لگاریتم اعداد بین صفر تا یک خیلی بزرگ هستن. در نتیجه به جای محاسبه ی لگارتیم F ، اون رو یک واحد افزایش میدن تا مقادیر از 1 شروع بشن و در نهایت لگارتیم F+1 رو محاسبه می کنن.
برد یک تابع لگاریتمی از منفی بی نهایت تا مثبت بی نهایته و با توجه به توضیح پیشین این برد به صفر تا مثبت بی نهایت میرسه. در این حالت دستور بالا این برد رو بین صفر تا یک نگاشت میده که صقر معادل رنگ سیاه و یک معادل رنگ سفیده.
موفق باشید
آرمین
استاد گرامی تشکر می کنم.....
:give_rose::11()::give_rose:
پاسخ: منابع آموزش پردازش تصویر
سلام
دوستان ویرایش سوم پردازش تصویر دیجیتال گنزالز که ۶۲ مگ هست. از چند تا جا دانلود زدم متاسفانه عکس هاش خیلی خیلی بد افتاده
دوستان کتاب رو با عکس سالم موجود دارید؟ خدا خیرتون بده
