مایکروسافت نسل جدید هدست‌های واقعیت ترکیبی هولولنز را به تراشه‌های شخصی‌سازی شده‌ای که با هدف بهره‌برداری از تکنولوژی هوش مصنوعی تولید می‌شوند مجهز خواهد کرد. مایکروسافت قصد دارد این تراشه‌ها را با استفاده از توانایی متخصصان خود، شخصی‌سازی کند تا تجربه بهتری پیش روی مشتریان قرارگیرد.
شرکت‌های فعال در حوزه تکنولوژی در تلاشند تا قابلیت‌های ویژه و جذاب هوش مصنوعی را به گوشی‌های هوشمند یا حتی عینک‌های توسعه‌یافته برپایه تکنولوژی واقعیت افزوده اضافه کنند. از این راهکار می‌توان استفاده‌های متفاوتی داشت. به عنوان مثال، یک تعمیرکار خودرو می‌تواند نحوه تعمیر موتور را روی این عینک‌ها مشاهده کند. علاوه بر این گردشگران نیز می‌توانند توضیحات مربوط به آنچه پیش روی آن‌ها قرار گرفته است یا در شرایط مختلف تجربه می‌کنند را به زبان خود دریافت کنند. در این جا چالش بزرگی پیش روی توسعه‌دهندگان و کاربران این هدست‌ها یا عینک‌های مدرن قرار گرفته است. مدیریت حجم عظیم داده‌ها در این بستر، بدون آنکه سرعت دستگاه کم شده یا تجربه کاربر دستخوش تغییرات منفی شود دشوار به نظر می‌رسد. از سمت دیگر، پردازش حجم عظیم داده‌ها ممکن است به مصرف بیشتر شارژ باتری دستگاه و در نهایت امر، ارائه نشدن عملکرد قابل قبول و مطلوب برای کاربر منجر شود.
مایکروسافت اعلام کرده راه حل ویژه‌ای را برای برطرف کردن این مشکلات درنظر گرفته است. ردموندی‌ها تراشه ویژه‌ای را برای نسل جدید عینک‌های هوشمند هولولنز طراحی کرده‌اند که در واقع پردازنده کمکی برای پردازش داده‌ها در بستر تکنولوژی هوش مصنوعی به حساب می‌آید.
این تراشه می‌تواند آنچه کاربر مشاهده کرده یا می‌شوند را در کسری از ثانیه روی دستگاه تحلیل کند. به این ترتیب، شاهد هدر رفت زمان در ارسال اطلاعات به فضای ابری جهت پردازش بیشتر نخواهیم بود.این پردازنده جدید به عنوان تجهیزی در قالب پلتفرم واحد پردازش هولوگرافیک (Holographic Processing Unit) در رویداد ویژه‌ای که در Honolulu هاوایی برگزار شد پیش روی مشتاقان قرار گرفت.
این تراشه که همچنان مراحل نهایی توسعه و بررسی را پشت سر می‌گذارد در نسل جدید HoloLens مایکروسافت ادغام خواهد شد. با وجود این، مایکروسافت تاریخ دقیقی را برای رونمایی یا عرضه نسل جدید هدست واقعیت ترکیبی خود اعلام نکرده است.
این از جمله معدود مواردی است که مایکروسافت تمام فرایند توسعه (به جز تولید) یک پردازنده جدید را عهده‌دار می‌شود. مایکروسافت اعلام کرده این پردازنده یکی از اولین تراشه‌هایی است که در کلاس خاص خود برای دستگاه‌های الکترونیکی همراه در این سطح و با تمرکز روی واقعیت ترکیبی و هوش مصنوعی طراحی و تولید شده است.
استفاده از تکنولوژی ساخت تراشه در قالب راهکارهای درون شرکتی از جمله مواردی است که به بهبود عملکرد دستگاه‌های الکترونیکی تولیدی شرکت‌های مختلف کمک می‌کند. از همین رو، شرکت‌ها ترجیح می‌دهند تراشه‌های شخصی سازی شده را به جای نمونه‌های متداول موجود در بازار استفاده کرده تا از قابلیت‌های هوش مصنوعی، بهره‌برداری گسترده‌تر و با کیفیت خروجی بهتری به عمل آید. بدنیست بدانید شرکتی نظیر اپل نیز در حال بررسی و آزمایش نسخه‌های پروتوتایپ آیفون محبوب خود است که از تراشه ویژه‌ای برای پردازش داده‌ها در بستر هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند.
گوگل هم از نسل دوم تراشه‌های هوش مصنوعی خود استفاده می‌کند. برای ترغیب مشتریان به خرید نسل جدید گجت‌های الکترونیکی نظیر گوشی‌های هوشمند، هدست‌های واقعیت مجازی و حتی خودروها، تجربه‌ای که در قالب استفاده از تراشه‌های جدید، پیش روی کاربران قرار می‌گیرد باید از سرعت بالا و یکپارچگی کامل برخوردار باشد.
Jim McGregor تحلیلگر Tirias Research در این خصوص می‌گوید:
کاربران انتظار دارند تا هیچ وقفه‌ای را در عملکرد دستگاه‌های الکترونیکی شاهد نباشند و پردازش بدون درنگ و لحظه‌ای داده‌ها پیش روی آن‌ها قرارگیرد. به عنوان مثال، در خودروهای بدون راننده نمی‌توانید منتظر بمانید تا اطلاعات به پلتفرم‌های ابری ارسال شده و مجددا به دستگاه شما بازگردد. این امر می‌تواند به وقوع تصادف یا ایجاد خطرات جدی منجر شود. از سوی دیگر، حجم اطلاعاتی که در پلتفرم خودروهای خودران شاهد هستیم گسترده بوده و امکان ارسال تمام این داده‌ها به سرویس‌های ابری وجود ندارد.
این تحلیلگر معتقد است تا سال ۲۰۲۵ میلادی تمامی دستگاه‌های الکترونیکی که توسط کاربران استفاده می‌شوند به طور پیش فرض از تکنولوژی هوش مصنوعی (AI) بهره‌مند خواهند شد.
سالیان سال است که واحدهای پردازش مرکزی که توسط شرکت‌هایی نظیر اینتل و سایرین توسعه پیدا می‌کنند، توان لازم را برای پردازش داده‌ها در دستگاه‌های الکترونیکی یا سرورها فراهم کرده‌اند. این در حالی است که توسعه سریع هوش مصنوعی، برخی برندهای سنتی حاضر در بازار تولید تراشه را برای اولین بار در یک دهه گذشته با چالش‌های اساسی روبرو کرده است. توانایی‌های روزافزون هوش مصنوعی را باید مدیون توسعه تکنولوژی‌هایی نظیر شبکه‌های عصبی دانست که با تحلیل الگوها و یادگیری از آن‌ها، تا حد زیادی عملکرد مغز انسان را شبیه‌سازی می‌کنند.
تراشه‌های با استفاده عمومی که در کامپیوترهای شخصی و سرورها استفاده می‌شوند به نحوی طراحی نشده‌اند تا در یک لحظه امکان پردازش چند آیتم را باهم داشته باشند. این امر، نقطه ضعفی است که در نرم‌افزارهای مختلف و به طور ویژه، پلتفرم هوش مصنوعی کاملاً احساس می‌شود.
مایکروسافت سال‌ها است که تمرکز خود را روی توسعه تراشه مخصوص به خود و با قابلیت‌های شخصی سازی شده گذاشته است. این شرکت، پیش از این نیز پردازنده ویژه‌ای را با قابلیت رهگیری حرکتی برای کینکت ایکس‌باکس توسعه داده است. اخیراً نیز در اقدامی که با هدف رقابت هرچه بیشتر با گوگل و آمازون در بخش سرویس‌های ابری انجام شده، ردمودنی‌ها از تراشه‌های مخصوص به خود با قابلیت شخصی‌سازی در جهت مدیریت هرچه بهتر تکنولوژی هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند.
مایکروسافت این تراشه‌ها را از Altera به عنوان یکی از شرکت‌های زیرمجموعه اینتل خریداری کرده و با استفاده از راهکارهای نرم‌افزاری، آن‌ها را برای استفاده‌های خاص خود شخصی‌سازی می‌کند. این قابلیت، تنها برای نوع خاصی از تراشه‌ها، قابل استفاده است.
در رویدادی که برای نمایش توان پردازشی راهکارهای ارائه شده توسط مایکروسافت در سال گذشته میلادی برگزار شده بود، ردموندی‌ها از هزاران عدد تراشه از نوع یادشده به‌طور همزمان استفاده کردند تا ترجمه کامل نسخه انگلیسی ویکیپدیا به زبان اسپانیایی میسر شود. در قالب این نمایش جذاب، سه میلیارد کلمه در قالب پنج میلیون مطلب، در کم‌تر از یک دهم ثانیه به زبان اسپانیایی ترجمه شد.
در مرحله بعدی، مایکروسافت به مشتریان سرویس‌های ابری خود این امکان را خواهد داد تا از این تراشه‌ها در جهت بهبود سرعت فرایندهای انجام شده برپایه هوش مصنوعی استفاده کنند. این سرویس از سال آینده میلادی در دسترس خواهد بود. مشتریان می‌توانند از این تراشه‌ها در فرایندهای مختلفی نظیر شناسایی تصاویر از مجموعه عظیمی از داده‌ها یا حتی در الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در جهت پیش‌بینی الگوهای خرید کاربران استفاده کنند.
Doug Burger از مهندسان ارشد بخش تحقیقاتی مایکروسافت که در زمینه توسعه تراشه‌های این شرکت با تمرکز روی سرویس‌های ابری فعالیت می‌کند در این خصوص می‌گوید:
ما فرایند توسعه این تراشه‌ها را کاملاً جدی گرفته‌ایم. هدف ما آن است تا در زمینه ارائه سرویس‌های ابری مبتنی بر هوش مصنوعی در جایگاه نخست رده بندی جهانی قرار گیریم.
مایکروسافت در این سطح از بازار، رقبای قدرتمندی را پیش رو خواهد داشت. آمازون از آرایه‌های گیتی قابل برنامه‌ریزی استفاده می‌کند و در آینده نزدیک نیز قصد دارد از تراشه جدیدی به نام Volta که توسط شرکت انویدیا ساخته و پرداخته شده در زمینه‌های هوش مصنوعی استفاده کند. انویدیا در حال حاضر در زمینه تولید پردازنده‌های گرافیکی ویژه آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی پیشتاز بازار به حساب می‌آید. این در حالی است که گوگل هم نیمه‌هادی‌های توسعه یافته برپایه هوش مصنوعی مخصوص به خود را با عنوان Tensor Processing Units در مرحله بهره‌برداری داشته و پیش روی مشتریان قرار داده است. تولید تراشه‌های جدید با راهکارهای توسعه درون شرکتی، هزینه‌های زیادی دارد اما مایکروسافت مدعی شده چالش‌ها در این سطح از بازار به اندازه‌ای سخت و دشوار هستند که راهکار دیگری برای این شرکت باقی نمانده است.
انتقال این سطح از توانایی و قابلیت از سرویس‌های ابری به دستان کاربرانی که دستگاه‌های الکترونیکی را به روش‌های مختلف استفاده می‌کنند یا هدست‌های واقعیت ترکیبی را روی صورت دارند از اولویت‌های ساتیا نادلا مدیرعامل این شرکت در حوزه هوش مصنوعی به حساب می‌آید. نادلا در سخنرانی ماه می خود، ایده استفاده از هوش مصنوعی به منظور رهگیری وضعیت تجهیزات صنعتی، ارائه اطلاعات در خصوص فروشگاه‌هایی که می‌توان دستگاه‌های هیلتی را با قیمت مناسب از آن‌ها خریداری کرد یا حتی هشدار دادن به کاربر در خصوص استفاده نادرست از دستگاه‌ها و تجهیزات صنعتی را از جمله مواردی دانسته که در لیست کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه صنعت قرار می‌گیرد. Kevin Scott سرپرست بخش تکنولوژی مایکروسافت معتقد است استفاده از هولولنز جدید، بهره‌برداری از این قابلیت‌ها و موارد کاربردی دیگری را ممکن خواهد کرد. او در خصوص استفاده از تراشه‌های شخصی‌سازی شده توسط این شرکت هم می‌گوید:
ما واقعا به تراشه‌های شخصی سازی شده برای بهره‌برداری از برخی دستگاه‌ها و نرم‌افزارهای در دست تولید نیاز داریم.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت