هوش مصنوعی از چالش های آینده دنیای تکنولوژی است و می‌تواند کاربردهای مفید بسیاری داشته باشد که یکی از آنها در تشخیص بیماریها و کمک به پزشکان در درمان آن است. به تازگی نتایج یک تحقیق منتشر شده که در آن هوش مصنوعی توسعه داده شده توسط شرکت گوگل توانسته در بسیاری موارد بهتر از انسان ها نوعی از سرطان سینه را شناسایی کند.
پیش از این گوگل در پروژه مشترکی با پزشکان توانسته بود به صورت بسیار موثری در شناسایی نوعی از سرطان پوست به کار آید و به نظر تیم توسعه دهنده تلاش خود را به صورت بسیار گسترده ای افزایش داده و توانسته دامنه فعالیت این سیستم هوشمند را به انواع دیگر سرطان از جمله سرطان سینه بانوان نیز افزایش دهد.
در این تحقیقات مهندسین گوگل با همکاری پزشکان توانسته اند نرم افزار با یادگیری عمیق بسیار پیشرفته ای را توسعه دهند که در آن با استفاده از داده های شناسایی سرطان، با درصد بسیار دقیق تری از آنچه پیش از این پزشکان با استفاده از نتایج آزمایشگاهی حدس می‌زدند، سرطان سینه را شناسایی کند.
این تیم از الگوریتم یادگیرنده ای با نام "دستیار گره های لنفاوی" یا به اختصار LYNA برای شناسایی سرطان استفاده می‌نماید که در آن با استفاده از دو گروه از داده های پاتولوژی ویژگی های تومور سرطانی استخراج شده و به آن قابلیت نقطه گذاری جهت حرکت تومور در شرایط متغیر گسترده ای نیز داده می‌شود. نتیجه کار یک سیستم با هوش مصنوعی خواهد بود که می‌تواند تفاوت بین بخش های سرطانی و غیر سرطانی را در 99 درصد مواقع و حتی در مواردی که حرکت تومورها بسیار کم باشد شناسایی و مشخص کند.
از مزایای این سیستم آن است که می‌تواند در شبیه سازی بیماری ها توسط داده های پاتولوژی نیز مورد استفاده قرار بگیرد و به این ترتیب می‌تواند کار پاتولوژیست ها را بسیار آسانتر کرده و همچنین در تشخیص سرطان ها به عنوان یک دستیار زبده و البته با قابلیت یادگیری به کمک آنها بیاید. نکته مثبت و بسیار کاربردی دیگر آن است که با استفاده از LYNA نه تنها دقت شناسایی حرکت توده های سرطانی تا دو برابر افزایش پیدا می‌کند بلکه نتایج بررسی داده ها و اعلام نظر نهایی در مورد سرطان و توده های مشکوک در حدود 30 ثانیه اعلام می‌شود.
نزدیک ترین و شاید بهترین رویکرد این روش می‌تواند برای شناسایی تومور ها در بیمارانی که از بسیاری روش ها پزشکان قادر به شناسایی مشکل آنها نبوده اند استفاده شود و همچنین خبر بسیار خوب دیگر آن است که سیستم مورد بحث به حدی کاربردی طراحی شده است که همین حالا نیز می‌توان از آن در کلینیک های درمانی استفاده شود.
حرکت توده های سرطانی همواره یکی از اصلی ترین و مهمترین ویژگی های آنها مشترک بین آنهاست و با توجه به سبک و نوع طراحی، اینکه به هوش مصنوعی LYNA یاد بدهیم که چطور دیگر انواع سرطان را شناسایی کند چندان زمان نخواهد برد و به این ترتیب می‌تواند در شناسایی آنها کمک بسیار زیادی به پزشکان کرده و در وقت و هزینه بیماران نیز صرفه جویی شده و مهمتر از همه شانس بهبودی کامل و زنده ماندن بسیار از بیماران را نیز افزایش دهد.
نظر خود را اضافه کنید.
برای ارسال نظر وارد شوید
ارسال نظر بدون عضویت در سایت